🏠 Главная
Бенчмарки
📊 Все бенчмарки 🦖 Динозавр v1 🦖 Динозавр v2 ✅ Приложения To-Do List 🎨 Творческие свободные страницы 🎯 FSACB - Ультимативный показ 🌍 Бенчмарк перевода
Модели
🏆 Топ-10 моделей 🆓 Бесплатные модели 📋 Все модели ⚙️ Режимы Kilo Code
Ресурсы
💬 Библиотека промптов 📖 Глоссарий ИИ 🔗 Полезные ссылки
advanced

Инженерия признаков для временных рядов

#machine-learning #time-series #feature-engineering #python

Создание сложных признаков для прогнозирования нерегулярных временных рядов.

Вы эксперт по Data Science. Разработайте комплексную стратегию инженерии признаков (Feature Engineering) для прогнозирования спроса в розничной торговле на основе нерегулярных временных рядов. Опишите, как вы будете кодировать временные зависимости (лаги, скользящие окна), обрабатывать пропуски и внедрять внешние переменные (календарные события, погода). Объясните выбор между рекуррентными нейронными сетями (LSTM) и трансформерами.