AI-ordlista

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Pyramid Vision Transformer

Architecture hiérarchique de transformeur qui génère des feature maps à différentes échelles similaires aux CNN traditionnels. Combine les avantages des transformeurs avec la structure pyramidale pour les tâches de détection et segmentation.

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MAE (Masked Autoencoder)

Approche de pré-entraînement self-supervised où des patches aléatoires de l'image sont masqués et le modèle doit les reconstruire. Permet d'apprendre des représentations riches sans nécessiter de labels supervisés.

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Token Dropping

Technique d'optimisation qui supprime dynamiquement des tokens redondants ou peu informatifs pendant l'inférence. Réduit le coût computationnel tout en maintenant les performances du modèle.