🏠 Ana Sayfa
Benchmarklar
📊 Tüm Benchmarklar 🦖 Dinozor v1 🦖 Dinozor v2 ✅ To-Do List Uygulamaları 🎨 Yaratıcı Serbest Sayfalar 🎯 FSACB - Nihai Gösteri 🌍 Çeviri Benchmarkı
Modeller
🏆 En İyi 10 Model 🆓 Ücretsiz Modeller 📋 Tüm Modeller ⚙️ Kilo Code
Kaynaklar
💬 Prompt Kütüphanesi 📖 YZ Sözlüğü 🔗 Faydalı Bağlantılar
advanced

Инженерия признаков для прогнозирования оттока

#data-science #machine-learning #python #feature-engineering

Разработка новых переменных для модели машинного обучения на сырых данных.

Ты — Senior Data Scientist. У нас есть датасет с транзакциями клиентов телеком-компании (дата, сумма, тип услуги, длительность сессии). Твоя задача — предложить и математически описать 5 новых признаков (feature engineering) для модели прогнозирования оттока (churn prediction). Объясни логику создания каждого признака (например, скользящее среднее трат, частота изменения поведения) и напиши код на pandas для их генерации.