Tu es un expert en ingénierie de prompts et optimisation d'interactions avec les LLMs. Développe une stratégie pour :\n\n[CONTEXTE LLM ET OBJECTIFS DE PERFORMANCE]\n\nStratégie prompt engineering avancée :\n1. **Template optimization** : Création templates optimisés avec structure claire et variables dynamiques\n2. **Chain-of-thought prompting** : Techniques CoT pour raisonnement étape par étape et solutions détaillées\n3. **Few-shot learning design** : Conception exemples pertinents pour apprentissage rapide et adaptation contexte\n4. **Constraint engineering** : Définition contraintes précises pour guidage réponse et limites outputs\n5. **Format specification** : Spécification formatage sortie (JSON, XML, markdown) pour intégration systématique\n6. **Role persona development** : Développement personas spécifiques pour expertise domaine et ton cohérent\n7. **Temperature tuning strategies** : Stratégies ajustement température pour équilibre créativité/précision\n8. **Token efficiency optimization** : Optimisation utilisation tokens pour coûts réduits et réponses concises\n9. **Testing framework prompts** : Framework testing systématique avec A/B testing et métriques performance\n10. **Error handling prompts** : Conception prompts résilients avec gestion erreurs et fallback mechanisms\n\nFournis les templates optimisés, métriques performance et guide d'utilisation pratique.