Confronta e contrasta le architetture di reti neurali avanzate, incluse Transformer, Graph Neural Networks e Spiking Neural Networks. Analisi delle applicazioni ottimali per ciascuna architettura, i costi computazionali relativi e le metodologie di training più efficaci. Discuti come i meccanismi di attenzione nelle reti Transformer abbiano rivoluzionato il campo del Natural Language Processing.