AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
聚类排序
OPTICS算法的主要结果，一个点的线性列表，它编码了数据在不同粒度级别下的密度结构。
術語
Xi陡峭度
用于从OPTICS可达性图中提取聚类的参数，它定义了识别代表一个聚类的有意义的'谷'所需的最小斜率。
術語
噪声点
不属于任何聚类的数据点，因为它们位于低密度区域，在OPTICS中通过高可达距离来识别。
術語
核心点
位于密集聚类内部的点，在其ε半径内至少有MinPts个邻居，并作为聚类扩展的起始点。
術語
边界点
非核心点，但可以从某个核心点密度可达，位于聚类的边缘。
術語
直接密度可达
一种关系，当点p是核心点且点q在其ε邻域内时，称点q从点p是直接密度可达的。
術語
多尺度聚类
像OPTICS这类算法的能力，它可以在不同密度尺度上识别聚类结构，而无需使用不同的ε参数多次运行。
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