AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
连续减半法
一种渐进式淘汰方法，在每次迭代中将配置数量减半，同时为已识别出的性能最佳的配置分配更多资源。
術語
动态资源分配
一种自适应策略，在优化过程中根据观察到的超参数配置的性能来分配计算预算。
術語
计算预算
分配给超参数优化的可用总计算资源，以迭代次数、训练轮数或处理器时间来定义。
術語
早期淘汰
一种提前停止评估表现不佳的配置以节省计算资源的机制。
術語
ASHA
异步连续减半算法，它以异步方式实现连续减半，以在并行架构上最大化资源利用率。
術語
多保真度优化
一种使用质量较低但速度更快的近似，以便在完整评估前快速评估配置的方法。
術語
超参数配置
分配给机器学习模型超参数的一组特定值，定义了待评估的独立配置。
術語
分组淘汰
Hyperband中的一种分阶段淘汰过程，其中多个具有不同初始资源分配的分组（bracket）并行执行。
術語
资源分配策略
确定优化过程中计算预算在超参数配置之间分配的策略。
術語
超参数空间探索
在超参数空间中进行系统性搜索，以根据定义的性能指标识别最优配置的过程。
術語
基于性能的剪枝
基于配置相对于阈值或已观察到的最佳配置的性能，来剪枝这些配置的技术。
術語
计算效率
衡量优化算法利用可用资源寻找高性能配置的效率的度量。
術語
配置保真度
用于评估超参数配置的精度或质量级别，对于最佳配置会逐步提高。
術語
自适应资源分配
一种根据优化期间观察到的性能趋势动态调整资源分配的机制。
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