人工智能完整词典
由单个神经元和激活函数组成的最简单的神经网络。权重可以直接解释为每个特征对输出的重要性及其影响的方向。
一种随机模型，其中未来状态仅取决于当前状态，而不取决于之前的状态。转移矩阵可以轻松解释，以理解状态之间的转移概率。
一种分类器，它在特征空间中寻找具有最大间隔的分离超平面。支持向量和系数允许直接解释决策边界。
一种估计响应变量的条件分位数而非其均值的模型。这种方法可以解释特征如何影响预测分布的不同部分。