AI 词汇表
人工智能完整词典
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完整性 (Completeness)
衡量模型中真正有影响力的因素在生成的解释中被有效捕获和呈现的比例的指标。
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特异性 (Specificity)
评估解释精确识别所考虑实例的独特特征的能力，而不过度泛化到不相关案例的指标。
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敏感性 (Sensitivity)
衡量解释如何系统地响应受控输入数据修改而变化的定量标准，反映对变化的响应能力。
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一致性 (Coherence)
衡量生成解释与领域知识或既定因果原则之间逻辑一致性的标准，确保解释的合理性。
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粒度 (Granularity)
量化解释细节水平的指标，从抽象级别（全局特征）到精细级别（个体值），以适应用户需求。
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简约性 (Parsimony)
偏爱使用最少概念或变量来捕捉模型行为本质的评估原则。
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相关性 (Relevance)
量化所解释特征相对于其对模型预测的实际影响的相对重要性的指标，通常在0到1之间归一化。
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可操作性 (Actionability)
评估解释在多大程度上提供可操作信息，使用户能够采取具体行动来修改预测的标准。
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可行性 (Feasibility)
评估所提出解释的实际可行性标准，特别是在反事实情景中，验证建议的修改是可实现的。
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可区分性 (Discriminability)
衡量解释有效区分正负预测的能力的指标，确保案例的清晰分离。
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计算复杂度 (Computational Complexity)
评估生成解释所需的计算资源的定量标准，对于XAI方法的大规模应用至关重要。
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方差覆盖率 (Variance Coverage)
衡量模型预测总方差中，由局部解释中识别的特征所解释的比例的指标。
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单调性 (Monotonicity)
评估解释是否遵循特征与预测之间预期的单调关系的标准，确保解释的方向一致性。
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