AI 词汇表
人工智能完整词典
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数据产品
经过处理和文档化的数据集，作为可重用产品交付，具有定义的API、服务合同和明确的所有权。
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数据领域
在数据网格架构中负责特定数据的生产、维护和质量的业务或组织单元。
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数据所有权
每个业务领域拥有并对其数据负责的原则，确保数据的质量、安全性和可访问性。
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自助式数据平台
集中式基础设施，提供自动化工具和服务，使各领域能够自主创建、管理和分发其数据产品。
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联邦治理
平衡全局标准与本地自治的治理模式，定义共同规则的同时为各领域保留灵活性。
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数据合同
生产者和消费者之间定义数据产品的模式、质量、语义和使用条件的正式协议。
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数据可观测性
实时测量、理解和诊断数据管道状态的能力，以确保数据产品的可靠性和可追溯性。
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数据发现
在组织内各领域中搜索、识别和编目可用数据产品的过程。
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领域导向架构
一种组织和技术方法，按照业务领域而非集中式技术孤岛来构建数据和处理流程。
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数据民主化
旨在让组织各个层级都能访问和理解数据的理念，促进数据驱动文化的形成。
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数据产品经理
负责数据产品完整生命周期的角色，从设计到维护，确保其满足消费者需求。
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数据标准化
建立通用格式、模式和规范的过程，以确保数据产品的互操作性和一致性。
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多态数据存储
能够管理不同类型数据和结构的存储系统，支持数据网格架构中各领域的多样化需求。
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数据网格网关
集中式入口点，协调对数据产品的访问，管理身份验证、授权和查询路由。
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计算型数据网格
数据网格的扩展，不仅包含数据，还包括分布式计算能力，以便在数据源附近处理数据。
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数据产品生命周期
从设计到退役的数据产品各阶段集合，包括创建、发布、维护和演进。
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数据即代码基础设施
通过版本化代码管理数据基础设施的实践，实现数据网格环境的自动化和可重现性。
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