AI 词汇表
人工智能完整词典
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ROC曲线下面积（AUC）
量化二元分类器整体性能的单一指标，表示正例被排在负例之前的概率。
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第一类错误
假阳性，当模型错误地拒绝了一个真实的原假设时发生，导致预测中的误报。
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第二类错误
假阴性，当模型未能拒绝一个错误的原假设时产生，导致重要检测的遗漏。
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按类别的错误分析
详细检查每个目标类别的分类错误，以识别有问题的类别并指导有针对性的改进。
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分位数-分位数图（Q-Q图）
一种图形工具，用于比较残差分布与理论分布，以检测是否偏离正态性假设。
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校准分析
评估模型预测概率与数据中观察到的频率之间的对应关系，对概率预测至关重要。
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德宾-沃森检验
一种统计检验，用于检测时间序列中残差的自相关性，对验证误差的独立性至关重要。
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自助法用于误差评估
一种重采样方法，通过生成多个样本来估计误差分布并计算稳健的置信区间。
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局部可解释性误差分析 (LIME)
一种可解释性技术，通过为每个数据点创建局部简化模型来解释个体预测结果。
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