قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التعلم الذاتي للإشراف على الرسوم البيانية
نموذج تعلم حيث تتعلم نماذج الرسوم البيانية التمثيلات دون تسميات صريحة عن طريق إنشاء مهام إشراف تلقائيًا من بنية الرسم البياني نفسها.
التعلم التبايني للرسوم البيانية
نهج تعلم ذاتي الإشراف يتعلم تمثيلات الرسوم البيانية عن طريق تعظيم التوافق بين طرق مختلفة مكبرة لنفس العقدة أو الرسم البياني مع تقليل التوافق بين الحالات المختلفة.
إخفاء الرسم البياني
مهمة بديلة تتكون من إخفاء العقد أو الحواف أو السمات عشوائيًا في رسم بياني وتدريب النموذج على إعادة بناء العناصر المفقودة، مما يفرض تعلم تمثيلات قوية.
زيادة الرسم البياني
تقنية لإنشاء طرق بديلة للرسم البياني من خلال تحولات هيكلية أو سمات تحافظ على الدلالات، وتستخدم لتوليد أزواج موجبة في التعلم التبايني.
تعلم تمثيل العقدة
عملية تعلم متجهات كثيفة (تضمينات) تلتقط الخصائص الهيكلية والدلالية للعقد في مساحة متجهية منخفضة الأبعاد.
تعلم تمثيل الحافة
تعلم التضمينات لحواف الرسم البياني التي تشفر العلاقات والتفاعلات بين العقد، وهو أمر بالغ الأهمية للتنبؤ بالروابط وتصنيف الحواف.
المهام الافتراضية للرسوم البيانية
مهام يتم بناؤها بشكل مصطنع من بنية الرسم البياني نفسها، وتعمل كإشارة تدريب للتعلم ذاتي الإشراف قبل النقل إلى المهام النهائية.
التنبؤ بسياق الرسم البياني
مهمة ذاتية الإشراف تتكون من التنبؤ بالسياق الهيكلي لعقدة (مثل جيرانها على مسافة k قفزات) أو الخصائص العالمية للرسم البياني من التمثيلات المحلية.
تجميع الرسوم البيانية
مهمة بديلة غير خاضعة للإشراف تُستخدم لتعلم التمثيلات، حيث يتم تجميع العقد في مجموعات بناءً على تشابهها الهيكلي أو السمات في مساحة التضمين.
آليات انتباه الرسوم البيانية
آليات تحسب ديناميكيًا أوزان الانتباه للجيران أثناء تجميع المعلومات، مما يسمح للنموذج بالتركيز على أكثر أجزاء الجوار صلة.
المشفرات التلقائية للرسوم البيانية
نماذج التشفير وفك التشفير التي تتعلم تمثيلات مضغوطة للرسوم البيانية من خلال إعادة بناء الهيكل أو سمات الرسم البياني الأصلي، وتُستخدم غالبًا للتعلم الذاتي بالإشراف.
تمرير الرسائل في الرسوم البيانية
نموذج أساسي حيث تتبادل العقد وتجمع المعلومات مع جيرانها عبر عدة تكرارات، مما يسمح بانتشار المعلومات عبر هيكل الرسم البياني.