Meta-reinforcement Learning

RL^2 (Reinforcement Learning Squared)

Framework méta-apprentissage où le réseau neuronal lui-même implémente un algorithme d'apprentissage par renforcement, apprenant à s'adapter à de nouvelles tâches à partir de séquences de transitions.

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