Batch Constrained Q-learning (BCQ)

Offline Reinforcement Learning

Paradigme d'apprentissage où l'agent apprend exclusivement à partir d'un ensemble fixe de données collectées préalablement, sans interaction avec l'environnement. Cette approche est essentielle lorsque l'exploration en temps réel est coûteuse ou dangereuse.

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