قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
المشفر (Encoder)
جزء من المشفر التلقائي يحول بيانات الإدخال إلى تمثيل ذي أبعاد أقل، يُسمى الفضاء الكامن أو الرمز، وذلك بتعلم دالة ضغط غير خطية.
فك التشفير (Decoder)
جزء من المشفر التلقائي يأخذ التمثيل المضغوط من الفضاء الكامن ويحاول إعادة بناء بيانات الإدخال الأصلية، وبذلك يتعلم دالة فك ضغط.
الفضاء الكامن (Latent Space)
طبقة التمثيل ذات الأبعاد الأصغر في المشفر التلقائي، التي تلتقط الخصائص الأكثر جوهرية ومضغوطة لبيانات الإدخال.
عنق الزجاجة (Bottleneck)
أضيق طبقة في بنية المشفر التلقائي، تقع بين المشفر وفك التشفير، وتجبر الشبكة على تعلم تمثيل موجز للبيانات.
دالة فقد إعادة البناء (Reconstruction Loss)
دالة هدف، غالباً ما تكون متوسط الخطأ التربيعي (MSE) أو الإنتروبيا المتقاطعة، تقيس الفرق بين بيانات الإدخال الأصلية وإعادة بنائها بواسطة فك التشفير.
المشفر التلقائي المتناظر
بنية مشفر تلقائي حيث تكون هياكل المشفر وفك التشفير صورة معكوسة لبعضهما البعض، بأبعاد طبقات متناظرة للضغط وفك الضغط.
عدم الاكتمال (Undercompleteness)
مبدأ ينص على أن أبعاد الفضاء الكامن للمشفر التلقائي يجب أن تكون أقل من أبعاد بيانات الإدخال، مما يجبر الشبكة على تعلم الخصائص الأكثر أهمية بدلاً من مجرد نسخ بسيط.
الأوزان المقيدة (Tied Weights)
تقنية حيث تكون مصفوفات الأوزان لفك التشفير هي منقول مصفوفات أوزان المشفر، مما يقلل عدد المعاملات ويعزز إعادة بناء متناظرة.
عدّ الوحدات (Unit Counting)
عملية تحديد عدد الخلايا العصبية في كل طبقة من المترمّز التلقائي، حيث يقل عدد الوحدات تدريجياً عبر المرمّز للوصول إلى عنق الزجاجة.
اختزال الأبعاد غير الخطي
التطبيق الرئيسي للمترمّزات التلقائية، التي تتعلم متشعبات بيانات معقدة لإسقاط بيانات عالية الأبعاد في فضاء ذي أبعاد أقل، بما يتجاوز الطرق الخطية مثل التحليل العنصلي الرئيسي.
تعلّم التمثيل (Representation Learning)
قدرة المترمّزات التلقائية على اكتشاف السمات المجردة والبنى الكامنة في البيانات تلقائياً دون تصنيف إشرافي.
مترمّز تلقائي أحادي الطبقة (Single-Layer Autoencoder)
أبسط شكل من المترمّز التلقائي بطبقة مخفية واحدة تعمل كعنق زجاجة، وهو مكافئ لتحليل عناصر رئيسية غير خطي.
مترمّز تلقائي عميق (Deep Autoencoder)
هندسة مترمّز تلقائي ذات طبقات مخفية متعددة في المرمّز والمرمّز المعاكس، تتيح تعلّم تسلسلات هرمية لسمات معقدة لضغط أفضل.
ضجيج إعادة البناء (Reconstruction Noise)
معالم صنعية أو أخطاء تُدخل في البيانات المعاد بناؤها بواسطة مترمّز تلقائي، يمكن تحليلها لفهم حدود التمثيل المتعلم بالنموذج.
دالة تنشيط المرمّز
دالة غير خطية (مثل ReLU، سيجمويد أو ظل الزائد) تُطبق في طبقات المرمّز للسماح بتعلم تحويلات معقدة لبيانات الإدخال.
دالة تنشيط المرمّز المعاكس
دالة تُطبق في طبقات المرمّز المعاكس، غالباً ما تُختار لتتوافق مع توزيع بيانات الإدخال (مثل السيجمويد للبيانات المقيسة بين 0 و1).
الإكمال الزائد (Overcompleteness)
حالة تكون فيها بُعد الفضاء الكامن أكبر من بُعد بيانات الإدخال، مما يتطلب قيودًا إضافية مثل التنظيم لتجنب مجرد تعلم الهوية.
خطأ التكميم
جزء من خطأ إعادة البناء في المُشفر التلقائي الذي ينتج عن ضغط المعلومات المستمرة في فضاء كامن ذي بُعد محدود.