قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
FT-Transformer
هيكل Transformer المخصص للبيانات الجدولية يجمع بين تشفير الميزات وآليات الانتباه لنمذجة التفاعلات بين المتغيرات.
Feature Tokenization
عملية تحويل الميزات الرقمية والفئوية إلى توكنات إدخال لهياكل Transformer، مع الحفاظ على طبيعتها الدلالية.
Numerical Embedding
تقنية إسقاط المتغيرات المستمرة في فضاء متجهي ثابت الأبعاد عبر طبقات perceptron متعددة الطبقات.
Categorical Embedding
تمثيل متجهي متعلم للمتغيرات المنفصلة حيث يتم تعيين كل فئة إلى تضمين ثابت الأبعاد.
Feature-wise Linear Modulation
آلية تعديل حيث تتحكم ميزات الإدخال في التحويلات المطبقة على التمثيلات الوسيطة.
Tabular Data Preprocessing
خط تحويل خاص بالبيانات المنظمة يشمل التطبيع، والتشفير one-hot، وإدارة القيم المفقودة.
Token Embedding Dimension
حجم الفضاء المتجهي الذي يتم إسقاط كل ميزة موكنزة فيه، وهو معلمة حاسمة للهيكل.
Feature Interaction Modeling
قدرة FT-Transformer على التقاط التفاعلات غير الخطية بين الميزات تلقائياً عبر آلية الانتباه.
هندسة محول البيانات الجدولية
تكيف خاص لهندسة المحول للتعامل بكفاءة مع البيانات الجدولية مع توكنيزة الخصائص.
تجميع توكن CLS
استراتيجية تجميع تستخدم توكن CLS لإنتاج تمثيل شامل للعينة لمهمة التصنيف.
تسلسل توكنات الميزات
تسلسل مرتب من التوكنات التي تمثل ميزات عينة جدولية وتعمل كمدخل للمحول.
تقسيم الميزات الرقمية إلى فئات
تقنية تقسيم اختيارية للمتغيرات المستمرة قبل التوكنيزة لتحسين التمثيل.