قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
المسافة إلى المركز
مقياس يُستخدم لتقييم مدى بُعد نقطة عن مركز مجموعتها المخصصة، حيث تشير المسافة العالية إلى احتمال وجود شذوذ.
درجة شذوذ كي-مينز
درجة تُحسب كالمسافة الدنيا لنقطة إلى جميع مراكز مجموعات كي-مينز، حيث تُعتبر النقاط ذات الدرجات الأعلى شذوذًا.
عامل الشذوذ المحلي القائم على المجموعات (CBLOF)
طريقة تُقيّم انحراف نقطة عن مجموعتها التي تنتمي إليها وحجم هذه المجموعة، وتعتبر النقاط البعيدة عن المجموعات الكبيرة أو التي تنتمي إلى مجموعات صغيرة شذوذًا.
كشف الشذوذ بالصورة الظلية
تقنية تستخدم معامل الصورة الظلية لتحديد الشذوذ، حيث يُرجح أن تكون النقاط ذات المعاملات السلبية جدًا مخصصة بشكل خاطئ وبالتالي شاذة.
كشف الشذوذ بنموذج الخليط الغاوسي (GMM)
منهج احتمالي يُنمذج البيانات كمزيج من التوزيعات الغاوسية، حيث تُحدد النقاط ذات الاحتمالية المنخفضة ضمن النموذج كشذوذ.
بيرتش (BIRCH)
خوارزمية تجميع هرمية فعالة لمجموعات البيانات الكبيرة، قادرة على تحديد الشذوذ كنقاط لا تتناسب مع المجموعات الدقيقة في شجرة CF.
التجميع الطيفي لكشف الشذوذ
طريقة تستخدم القيم الذاتية لمصفوفة التشابه لإجراء تجميع في فضاء ذي أبعاد مخفضة، حيث تظهر الشذوذات كنقاط معزولة في الطيف.
كشف الشذوذ بانتشار التقارب
طريقة تجميع تعتمد على تمرير الرسائل بين النقاط، حيث تُحدد الشذوذات كنقاط لا تصبح أبدًا أمثلة أو لديها تقارب ضعيف مع المجموعات المتكونة.
تجميع الفضاء الجزئي للكشف عن الشذوذ
نهج يقوم بالتجميع في فضاءات جزئية مختلفة الأبعاد لالتقاط الشذوذات التي لا يمكن اكتشافها إلا في إسقاطات محددة للبيانات.
التجميع الهرمي التكتلي للكشف عن الشذوذ
طريقة تبني تسلسلاً هرميًا للمجموعات حيث يتم تحديد الشذوذات على أنها نقاط تدمج متأخرًا في المخطط الشجري أو تشكل عناصر فردية معزولة.
التجميع الغامض (متوسطات C الغامضة) للكشف عن الشذوذ
نسخة من خوارزمية K-Means حيث يكون لكل نقطة درجة انتماء لكل مجموعة، وتتميز الشذوذات بدرجات انتماء ضعيفة وموزعة بالتساوي.
التجميع التزايدي للكشف عن الشذوذ في التدفقات
تكييف خوارزميات التجميع للبيانات المتدفقة باستمرار، حيث تكون الشذوذات نقاطًا لا تتناسب مع نماذج المجموعات المحدثة ديناميكيًا.
التجميع المقاوم للشذوذ
عائلة من خوارزميات التجميع مصممة لعدم التأثر بالنقاط الشاذة، مما يسمح بفصل أفضل بين المجموعات العادية والشذوذات.
التجميع القائم على الجاذبية (Gravity-Based Clustering)
طريقة تجميع مستوحاة من الفيزياء حيث تكون الشذوذات نقاطًا لا تنجذب بما فيه الكفاية إلى الـ