قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
تباين تأثير العلاج السببي (CATE)
مقياس لتغير التأثير السببي للعلاج عبر الأفراد أو المجموعات الفرعية من السكان، يهدف إلى تخصيص القرارات بناءً على التأثير المتوقع لكل وحدة.
طوق بيرل
هيكل في الرسم البياني السببي حيث تكون المتغير سبباً مشتركاً لمتغيرين آخرين، مما يخلق ارتباطاً غير سببي يجب حظره للاستدلال الصحيح.
الشوكة السببية
هيكل حيث يتسبب متغير واحد في متغيرين آخرين، مما يولد ارتباطاً بينهما؛ هذا الارتباط غير سببي ويختفي عند الشرط على السبب المشترك.
تحيز البقاء
خطأ منطقي يركز فيه المرء على الأشخاص أو الكيانات التي اجتازت عملية اختيار، متجاهلاً أولئك الذين لم ينجوا، مما يشوه الاستنتاجات السببية.
انحدار الانقطاع
تصميم شبه تجريبي يحدد التأثيرات السببية من خلال مقارنة الملاحظات الواقعة مباشرة أسفل وأعلى عتبة علاج محددة بشكل خارجي.
الفروق في الفروق (DiD)
تقنية إحصائية تقدر تأثير العلاج بمقارنة تغير المتوسطات عبر الزمن بين مجموعة المعالجة ومجموعة الضبط.
القابلية للفصل السببي
مبدأ ينص على أنه يمكن فهم النظام من خلال تفكيكه إلى وحدات مستقلة، حيث لا تتأثر علاقاتها الداخلية بالتدخلات الخارجية على الوحدات الأخرى.