قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
نظرية القيم المتطرفة
فرع من الإحصاء يدرس السلوكيات المقاربة للقيم المتطرفة في التوزيع، مما يسمح بنمذجة وتوقع الأحداث النادرة ذات الحجم الكبير.
الإحصاءات القوية
مجموعة من الطرق الإحصائية المقاومة لانتهاك الافتراضات والقيم المتطرفة، توفر تقديرات موثوقة حتى في وجود بيانات ملوثة.
التوسير
تقنية تحويل إحصائي تستبدل القيم المتطرفة بكميات محددة، مما يحد من تأثير الملاحظات الشاذة على التحليل.
مسافة كوك
مقياس تأثير في الانحدار يحدد الملاحظات ذات التأثير غير المتناسب على المعلمات المقدرة للنموذج، يجمع بين الرافعة والمتبقيات.
نقاط الرافعة
ملاحظات ذات قيم تنبؤية متطرفة يمكن أن تمارس تأثيراً مفرطاً على معاملات الانحدار، حتى لو اتبعت النموذج المتوقع.
نقطة الانهيار
الحد الأدنى لنسبة التلوث التي يمكن لمقدر إحصائي أن يتحملها قبل إنتاج نتائج خاطئة بشكل تعسفي، لقياس متانة الطريقة.
التجميع DBSCAN
خوارزمية تجميع تعتمد على الكثافة قادرة على تحديد المجموعات ذات الأشكال التعسفية ونقاط الضوضاء كقيم متطرفة تلقائياً.
اختبار جروبس
اختبار إحصائي معلمي للكشف عن قيمة شاذة واحدة في البيانات الموزعة بشكل طبيعي، يعتمد على الانحرافات المعيارية الموحدة.
طريقة النسب المئوية المتطرفة
نهج لتحديد القيم المتطرفة بناءً على النسب المئوية العليا أو الدنيا للتوزيع، يستخدم عادةً 1% أو 5% المتطرفة كعتبة.
الانحراف المطلق الوسيط
مقياس قوي للتشتت محسوب من الانحرافات الوسيطة المطلقة، مقاوم للقيم المتطرفة وبديل للانحراف المعياري القياسي.
الملاحظات المؤثرة
نقاط بيانات يغير وجودها أو غيابها نتائج التحليل الإحصائي بشكل كبير، يتم اكتشافها بمقاييس مثل مسافة كوك.
أسوار توكي
طريقة لاكتشاف القيم المتطرفة باستخدام حدود تعتمد على المدى الربيعي، عادةً 1.5*المدى الربيعي للقيم المعتدلة و3*المدى الربيعي للمتطرفة.
معيار شوفينيه
اختبار إحصائي كلاسيكي لتحديد القيم الشاذة بناءً على احتمالية حدوث ملاحظة في توزيع طبيعي مفترض.