قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
المولد (Generator)
شبكة عصبية داخل شبكة GAN مسؤولة عن إنشاء بيانات جديدة من خلال تعلم كيفية ربط الفضاء الكامن بفضاء بيانات التدريب لتوليد عينات واقعية.
المميز (Discriminator)
شبكة عصبية مصنفة داخل شبكة GAN تميز بين العينات الأصلية وتلك التي تم إنشاؤها بشكل مصطنع، مما يوفر إشارة تعلم للمولد.
شبكة GAN ذات التشفير التلقائي (Autoencoder GAN)
نسخة من شبكة GAN تدمج بنية التشفير التلقائي حيث يعمل المولد كمشفر-مفكك تشفير يتعلم إعادة بناء البيانات العادية وتحديد الشذوذات.
توزيع الطبيعية (Normality Distribution)
التوزيع الإحصائي للبيانات العادية الذي تتعلمه شبكة GAN ويعمل كمرجع لتحديد الملاحظات التي تنحرف عنه بشكل كبير.
الكشف القائم على العتبة (Threshold-based Detection)
طريقة لتصنيف الشذوذات تستخدم عتبة محددة مسبقًا على درجات الشذوذ للفصل بين الملاحظات العادية وغير العادية.
تعلم الميزات العميقة (Deep Feature Learning)
التعلم الآلي للتمثيلات الهرمية المعقدة بواسطة الشبكات العميقة لشبكة GAN لالتقاط تفاصيل البيانات العادية.
الميزات التمييزية (Discriminative Features)
الخصائص المستخرجة بواسطة المميز والتي تسمح بالتمييز الدقيق بين البيانات العادية وغير العادية للكشف الدقيق.