قاموس الذكاء الاصطناعي

📖

المصطلحات

Attention Map

Visualisation graphique qui représente les poids d'attention attribués par un modèle neuronal à différentes parties de l'entrée lors du processus de prise de décision.

📖

المصطلحات

Saliency Map

Carte de chaleur qui indique les pixels ou régions les plus influents d'une image pour la prédiction d'un modèle, calculée via les gradients de la sortie par rapport à l'entrée.

📖

المصطلحات

Self-Attention Visualization

Représentation visuelle des relations d'attention intra-séquence dans les modèles Transformers, montrant comment chaque token interagit avec les autres tokens de la même séquence.

📖

المصطلحات

Class Activation Mapping

Technique qui génère des cartes de localisation discriminatives en utilisant les informations des dernières couches convolutives sans nécessiter de modifications architecturales.

📖

المصطلحات

Token-wise Attention

Analyse granulaire des poids d'attention au niveau individuel de chaque token dans les modèles de traitement du langage naturel.

📖

المصطلحات

Feature Attribution

Processus quantitatif qui assigne des scores d'importance aux caractéristiques d'entrée pour expliquer leur contribution individuelle à la prédiction du modèle.

📖

المصطلحات

Attention Head Importance

Évaluation quantitative de la contribution de chaque tête d'attention dans un modèle multi-têtes à la performance globale du système.