قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
OpenPose
نظام اكتشاف وضعية الجسم في الوقت الفعلي الذي يستخرج النقاط الرئيسية للمفاصل، ويُستخدم كشرط لكي تقوم نماذج الانتشار بإنشاء صور تحترم وضعية بشرية دقيقة.
Canny Edge Detection
خوارزمية متعددة المراحل لاكتشاف الحواف تحدد التغيرات القوية في الكثافة داخل الصورة، وتعمل كخريطة تحكم مكاني لنماذج الانتشار للحفاظ على الهياكل الهندسية.
Scribble Map
شرط تحكم على شكل رسومات تخطيطية بسيطة أو خطوط عريضة توجه التكوين والأشكال الأساسية للصورة التي ينشئها نموذج الانتشار.
Depth Map
تمثيل ثنائي الأبعاد لمعلومات العمق ثلاثي الأبعاد لمشهد، حيث يقوم كل بكسل بترميز مسافته بالنسبة لمستوى مرجعي، ويُستخدم للتحكم في المنظور والتخطيط المكاني أثناء الإنشاء.
MLSD (Mobile Line Segment Detector)
كاشف شرائح الخطوط محسّن للأجهزة المحمولة يستخرج الهياكل الخطية من الصورة، ويُستخدم كشرط للحفاظ على الهندسة المعمارية والمناظير في الإنشاء.
HED (Holistically-Nested Edge Detection)
طريقة لاكتشاف الحواف تعتمد على الشبكات العصبية العميقة التي تلتقط الهياكل الهرمية للكائنات، مما يوفر تحكماً أكثر دلالة من كواشف الحواف التقليدية.
T2I-Adapter (Text-to-Image Adapter)
وحدة خفيفة تربط شروط التحكم المكاني بنماذج الانتشار من النص إلى الصورة، مما يسمح بالتحكم الدقيق مع الحفاظ على قدرات الإنشاء الأصلية للنموذج.
Reference-Only Control
تقنية تحكم تستخدم صورة مرجعية فقط لاستخراج الميزات دون تعديل مباشر للهيكل، مما يحافظ على التكوين أثناء نقل النمط.
ControlLoRA
دمج ControlNet مع بنية LoRA (Low-Rank Adaptation) مما يسمح بالتحكم الشرطي الفعال بأقل عدد من المعلمات القابلة للتدريب.
SparseCtrl
طريقة تحكم تستخدم شروطاً متفرقة (نقاط رئيسية، صناديق محيطة) لتوجيه الإنتاج، مما يوفر بديلاً أخف لخرائط التحكم الكثيفة.
UniControl
إطار موحد يسمح بالتحكم المتزامن في شروط متعددة (نص، وضع، عمق، إلخ) داخل نموذج انتشار واحد، مما يلغي الحاجة إلى تدريبات منفصلة.
ControlNet-XS
متغير خفيف للغاية من ControlNet يستخدم أقل من 1% من المعلمات الأصلية مع الحفاظ على أداء تحكم مماثل.
Multi-ControlNet
بنية تسمح بتطبيق شروط تحكم متعددة في وقت واحد (مثال: وضع + عمق + نمط) للتوجيه متعدد الأبعاد لتوليد الصور.
ControlNet Preprocessor
وحدة معالجة تحول المدخلات الخام (صور، رسومات تخطيطية) إلى خرائط تحكم موحدة متوافقة مع المساحة الكامنة لنموذج الانتشار.
Control Weight
معلمة قابلة للتعديل تحدد التأثير النسبي لشرط التحكم مقارنة بالموجه النصي في عملية توليد نموذج الانتشار.