قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
نموذج الانتشار الزمني
هندسة شبكة عصبية تطبق عملية الانتشار على المحور الزمني لتوليد تسلسلات فيديو متماسكة إطارًا بإطار.
الانتشار المكاني
عملية إضافة وإزالة الضوضاء المطبقة على الأبعاد المكانية (الارتفاع والعرض) لكل إطار فيديو فردي.
موتر الفيديو ثلاثي الأبعاد
هيكل بيانات متعدد الأبعاد يمثل الفيديو بثلاثة أبعاد: الوقت، الارتفاع، والعرض، ويستخدم كمدخل لنماذج الانتشار.
انتشار الفيديو الكامن
نهج يقوم بعملية الانتشار في مساحة كامنة مضغوطة بدلاً من العمل مباشرة على مساحة البكسل لتقليل التكاليف الحسابية.
ترميز الفيديو
عملية تحويل بيانات الفيديو الخام إلى تمثيلات منفصلة (رموز) في مساحة كامنة لمعالجة أكثر كفاءة.
نمذجة ديناميكيات الحركة
تعلم أنماط الحركة والتحولات الزمنية لتوليد رسوم متحركة واقعية ومقبولة فيزيائيًا.
انتشار إزالة ضوضاء الفيديو
عملية تكرارية لإزالة الضوضاء تُطبق بالتسلسل على إطارات الفيديو لإعادة بناء فيديو واضح من ضوضاء أولية.
الانتباه عبر الإطارات
آلية تسمح لكل إطار بجذب المعلومات من الإطارات الأخرى للحفاظ على الاتساق الزمني والعلاقات المكانية.
خط أنابيب توليد الفيديو
تسلسل متتابع من الخطوات الحسابية يتضمن الترميز، الانتشار الكامن، إزالة الضوضاء، وفك الترميز لإنتاج مقاطع الفيديو.
مساحة الفيديو الكامنة
مساحة متجهة مضغوطة حيث يتم تمثيل مقاطع الفيديو كرموز كامنة، مما يسهل المعالجة والتوليد الفعال.
أخذ عينات انتشار الفيديو
عملية أخذ عينات تكرارية في الزمان والمكان لتوليد إطارات الفيديو من توزيعات الاحتمالية المتعلمة.
توليف الفيديو الشرطي
توليد مقاطع فيديو يتم التحكم فيها بواسطة مدخلات شرطية متعددة مثل الوضعيات، الأقنعة، أو مسارات الحركة.
توقع إطار الفيديو
مهمة تتضمن التنبؤ بالإطارات المستقبلية للفيديو بناءً على الإطارات السابقة، باستخدام نماذج الانتشار للتوليد.