قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
الرسوم البيانية الموجهة اللا دورية
تمثيل رياضي للعلاقات السببية حيث تكون العقد متغيرات والحواف الموجهة تشير إلى التأثير المباشر لمتغير على آخر. تسمح الرسوم البيانية الموجهة اللا دورية بتصور وتحليل البنية السببية الكامنة وراء قرارات الذكاء الاصطناعي.
طريقة روبين
إطار رسمي للاستدلال السببي يعتمد على النتائج المحتملة، حيث يكون لكل وحدة نتائج افتراضية تحت علاجات مختلفة. يسمح هذا النموذج بتحديد الآثار السببية بدقة كفروق بين النتائج المحتملة.
تحيز المتغير المربك
خطأ منهجي في التقدير السببي ناتج عن متغيرات تؤثر في العلاج والنتيجة في وقت واحد، مما يخلق ارتباطات خاطئة. يعد تحديد المتغيرات المربكة والتحكم فيها أمرًا ضروريًا للاستدلال السببي الصحيح.
طرق المطابقة
تقنيات مطابقة الوحدات المعالجة وغير المعالجة بناءً على الخصائص الملحوظة لإنشاء مجموعات قابلة للمقارنة في الدراسات الرصدية. تسمح هذه الطرق بتقدير الآثار السببية عن طريق إزالة الاختلافات المنهجية بين المجموعات.
الفرق في الفروق
استراتيجية تحديد سببي تقارن التغيرات في النتائج بمرور الوقت بين مجموعة معالجة ومجموعة تحكم. تتحكم هذه الطريقة في الاتجاهات المشتركة والخصائص الثابتة بمرور الوقت.
الانحدار بالانقطاع
تصميم شبه تجريبي يستغل عتبات العلاج لتحديد الآثار السببية المحلية حول نقاط القطع. تقارن هذه الطريقة الوحدات الموجودة على جانبي العتبة مباشرة لعزل التأثير السببي للعلاج.
معيار بيرل
مجموعة من القواعد الرسمية التي تسمح بتحديد ما إذا كان يمكن تحديد تأثير سببي من رسم بياني سببي وبيانات رصدية. يوفر هذا الحساب السببي إطارًا رياضيًا لمعالجة التعبيرات السببية في النماذج الرسومية.
النماذج السببية الهيكلية
تمثيلات رياضية تجمع بين المعادلات الهيكلية والرسوم البيانية لنمذجة الآليات التوليدية للبيانات. تسمح هذه النماذج بمحاكاة التدخلات وحساب الآثار السببية المضادة للواقع.
تأثير العلاج المتباين
تباين التأثير السببي للعلاج عبر مجموعات فرعية أو أفراد مختلفين في السكان. يتيح تحليل التباين تحديد لمن يكون العلاج الأكثر أو الأقل فعالية.
مضاد للواقع بأقرب الجيران
طريقة لتوليد تفسيرات مضادة للواقع تعتمد على البحث عن أمثلة مشابهة في فضاء الميزات لها تنبؤات مختلفة. يوفر هذا النهج تفسيرات بديهية تستند إلى حالات حقيقية أو قريبة.
تحليل المسارات السببية
تقنية تفكك التأثير الكلي لمتغير إلى تأثيرات مباشرة وغير مباشرة عبر وسائط محددة. يتيح هذا التحليل فهم الآليات التي يؤثر بها متغير على نتيجة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.