قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
المراسي
نهج تفسير محلي يحدد قواعد IF-THEN عالية الدقة (مراسي) تربط التوقع محليًا، مما يضمن أن التعديلات على الميزات غير المغطاة لا تؤثر على التوقع.
التفسيرات الافتراضية المضادة
طريقة تولد سيناريوهات افتراضية دنيا توضح كيفية تغيير ميزات الإدخال للحصول على توقع مختلف، مما يشرح حدود قرار النموذج.
النماذج البديلة المحلية
نماذج مبسطة يتم تدريبها لتقريب سلوك نموذج معقد فقط في جوار توقع محدد، مما يوفر تفسيرات قابلة للفهم محليًا.
LRP (نشر الأهمية طبقة بطبقة)
تقنية نشر عكسي تعيد توزيع التوقع النهائي للشبكة العصبية عبر طبقاتها حتى ميزات الإدخال، مما يقيس مساهمتها الفردية.
DeepLIFT
طريقة إسناد أهمية للشبكات العصبية العميقة تقارن تنشيط كل خلية عصبية بحالتها المرجعية، وتحسب المساهمات بالفرق بدلاً من التدرجات.
التدرجات المتكاملة
تقنية إسناد تدمج التدرجات على طول مسار من مرجع أساسي إلى الإدخال الحالي، مما يضمن خصائص بديهية مثل الحساسية وثبات التنفيذ.
حساسية الإخفاء
نهج تفسير محلي يقوم بإخفاء مناطق من الإدخال بشكل منهجي ويراقب التأثير على التوقع، مما يحدد المناطق الحرجة لقرار النموذج.
دوال التأثير
تقنية تحليلية تقدر كيف ستتغير معلمات النموذج وتوقعاته إذا تم تعديل نقطة تدريب محددة، مما يحدد البيانات المؤثرة على التوقع.
ICE (التوقع الشرطي الفردي)
طريقة تعرض كيف يتغير تنبؤ النموذج لملاحظة فردية عندما تتغير قيمة خاصية ما، تكشف عن التأثيرات غير المتجانسة والتفاعلات.
Kernel SHAP
نوع من SHAP يستخدم نهج kernel لتقدير قيم شابلي دون تعداد جميع التحالفات، قابل للتطبيق على أي نموذج تعلم آلي.
Tree SHAP
تنفيذ محسن لـ SHAP مصمم خصيصًا للنماذج القائمة على الأشجار، يحسب قيم شابلي الدقيقة في وقت متعدد الحدود بفضل البنية الشجرية.
الولاء المحلي
مقياس يقيم دقة نموذج التفسير المحلي في إعادة إنتاج تنبؤات النموذج الأصلي في جوار مثيل محدد، حاسم للثقة في التفسير.
تشويش الميزات
تقنية تحليل محلي تعدل خصائص الإدخال بشكل منهجي لملاحظة تغيرات التنبؤ، تحدد الخصائص الأكثر حساسية لقرار معين.
الإسناد المحلي للميزات
عملية تقيس مساهمة كل خاصية في تنبؤ محدد، تختلف عن الأهمية الشاملة التي تأخذ في الاعتبار مجموعة البيانات بأكملها.
تصور حدود القرار
طريقة رسومية تظهر كيف يفصل النموذج الفئات حول تنبؤ محدد، تساعد في فهم آليات القرار المحلية ومتانة التنبؤ.
التقريب الخطي المحلي
تقنية تقرب نموذجًا غير خطي محليًا بنموذج خطي بسيط حول نقطة تنبؤ، تسهل تفسير القرارات المعقدة.
الأهمية التبادلية المحلية
نوع من الأهمية التبادلية يقيس تأثير عشوائية كل خاصية على توقع محدد بدلاً من مجموعة البيانات بأكملها.