قاموس الذكاء الاصطناعي

القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي

227

الفئات

2,955

الفئات الفرعية

34,512

المصطلحات

تقنية تجميع للانحدار حيث يتم حساب متوسط التنبؤات الرقمية لجميع النماذج للحصول على التنبؤ النهائي.

نماذج فردية (ضعيفة أو قوية) يتم تدريبها على عينات تمهيدية مختلفة ودمجها لتشكيل النموذج النهائي للـ Bagging.

خاصية الخوارزميات التي تتغير تنبؤاتها بشكل كبير مع تغييرات طفيفة في بيانات التدريب، مما يبرر استخدام الـ Bagging.

خاصية الـ Bagging التي تقلل من تأثير القيم الشاذة بفضل توزيع تأثيرها على نماذج أساسية متعددة.

معامل يحدد نسبة العينات (عادة 100% مع الإرجاع) التي يتم سحبها لإنشاء كل مجموعة فرعية للتدريب في الـ Bagging.

معامل فائق رئيسي في الـ Bagging يحدد عدد النماذج الأساسية التي سيتم تدريبها، مما يؤثر بشكل مباشر على الأداء ووقت الحساب.

معامل يتحكم في جزء العينات المسحوبة لكل عملية تمهيد، مما يسمح بتعديل المفاضلة بين التحيز والتباين في الـ Bagging.

🔍