قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
مقياس التنوع
مقياس كمي يقيم درجة الاختلاف بين تنبؤات النماذج الأساسية في مجموعة، وهو ضروري لمنع ترابط الأخطاء.
إحصائية Q
معامل إحصائي يقيس الاعتمادية بين مصنفين ثنائيين، يتراوح من -1 (أقصى تنوع) إلى 1 (ارتباط مثالي) مع 0 يشير إلى الاستقلالية.
معامل الارتباط
مقياس إحصائي يقيم العلاقة الخطية بين تنبؤات مصنفين، حيث تشير القيم القريبة من 0 إلى تنوع قوي ومفيد.
مقياس عدم الاتفاق
نسبة الحالات التي ينتج فيها مصنفان تنبؤات مختلفة، تُحسب كنسبة عدم الاتفاقات إلى العدد الإجمالي للملاحظات.
إحصائية كابا
مقياس توافق معدل للصدفة بين المصنفات، حيث تشير القيم السالبة إلى تنوع أكبر مما هو متوقع بالصدفة.
مقياس الإنتروبيا
مقياس يعتمد على إنتروبيا شانون يقيم التنوع من خلال توزيع تنبؤات المجموعة، حيث تشير القيم العالية إلى أقصى تنوع.
تباين كوهافي-وولبرت
مقياس للتنوع يعتمد على تباين التنبؤات الثنائية للمجموعة، ويرتبط مباشرة بمعدل خطأ بايز الأمثل وتحليل الانحياز-التباين.
مقياس الخطأ المزدوج
نسبة الحالات التي يرتكب فيها مصنفان نفس الخطأ في وقت واحد، حيث تشير القيم المنخفضة إلى تكامل مفيد للنماذج.
مقياس الصعوبة
مقياس يقيم مدى سهولة تصنيف الحالات بشكل صحيح بواسطة المجموعة، ويستخدم لتحديد العينات الإشكالية التي تتطلب المزيد من التنوع.
التنوع القائم على الهامش
نهج يقيس التنوع عبر توزيع هوامش التصنيف، حيث يشير التشتت الواسع للهوامش إلى زيادة متانة المجموعة.
تحليل الغموض
تحليل رياضي يفصل خطأ المجموعة إلى متوسط خطأ النماذج الأساسية بالإضافة إلى مصطلح غموض يحدد تنوعها.
ارتباط الخطأ
معامل ارتباط محسوب على متجهات أخطاء النماذج الأساسية، حيث تكون القيم السلبية مفيدة بشكل خاص لأداء المجموعة.
تعلم الارتباط السلبي
تقنية تعلم تدمج مصطلح عقوبة يشجع صراحة الارتباط السلبي بين أخطاء النماذج الأساسية أثناء التدريب.
تنظيم تعزيز التنوع
مصطلح تنظيم يضاف إلى دالة الخسارة لتشجيع التنوع بنشاط بين تنبؤات النماذج أثناء تدريب المجموعة.
تعلم المجموعة المتعامدة
طريقة تقيد النماذج الأساسية لتعلم تمثيلات متعامدة في فضاء الميزات، مما يضمن تنوعها رياضيًا.
تنوع المجموعة غير المتجانسة
دراسة التنوع الذي ينشأ بشكل طبيعي من خلال الجمع بين أنواع مختلفة من الخوارزميات (الأشجار، الشبكات العصبية، آلات المتجهات الداعمة) التي تستغل تحيزاتها التكميلية.