Programmation par Contraintes avec IA

Algorithmes Évolutionnaires pour CSP

Application des principes de sélection naturelle et d'évolution génétique pour explorer l'espace des solutions de satisfaction de contraintes, avec des opérateurs génétiques adaptés par apprentissage. Ces algorithmes maintiennent une population de solutions candidates évoluant vers des solutions valides.

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