قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
خوارزمية التفاضل المستمر
تقنية تحسين فوق إرشادية تستخدم عمليات الفرق المتجهي لإنشاء حلول مرشحة جديدة في فضاء المعلمات الفائقة.
منحنى اللياقة
تمثيل متعدد الأبعاد للدالة الهدف حيث كل نقطة تتوافق مع تكوين المعلمات الفائقة وارتفاعها مع الأداء المرتبط.
الطفرة التكيفية الذاتية
آلية تتطور فيها معلمات الطفرة مع الحلول، مما يسمح للخوارزمية بتعديل شدة الاستكشاف بشكل ديناميكي.
التخصص التطوري
تقنية تحافظ على التنوع من خلال تشجيع ظهور مجموعات فرعية متخصصة في مناطق مختلفة من فضاء البحث عن المعلمات الفائقة.
التطور متعدد الأهداف
نهج يحسن مقاييس الأداء المتعددة بشكل متزامن، وينشئ جبهة باريتو للحلول المعلمية الفائقة غير المهيمنة.
عامل إعادة التوليف
آلية تجمع بين المادة الوراثية لعدة آباء لإنشاء أفراد جدد، مستكشفة ترکیبات جديدة من المعلمات الفائقة.
التطور المشترك للمعلمات الفائقة
نهج تتطور فيه مجموعات مختلفة من المعلمات الفائقة بشكل متزامن وتفاعلي، محسّنة بشكل مشترك جوانب نموذجية مترابطة.
تكيف معدل التقاطع
آلية تعدل ديناميكيًا احتمالية التقاطع خلال التطور لتحسين التوازن بين الاستغلال والاستكشاف.