قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
المخطط السببي الموجه غير الدوري (DAG)
تمثيل بياني للعلاقات السببية حيث تمثل العقد متغيرات، وتشير الحواف الموجهة إلى التأثيرات السببية المباشرة، دون وجود دورات للحفاظ على الاتساق السببي.
التدخل (حساب التدخل - Do-calculus)
عملية سببية تقوم بتعديل متغير بنشاط بدلاً من مجرد ملاحظته، وتمثلها الدالة do() للتمييز بين آثار التدخلات والملاحظات السلبية.
الخلط (Confusion)
تحيز إحصائي تؤثر فيه متغير خارجي في كل من السبب المفترض والأثر، مما يخلق ارتباطاً زائفاً يجب التحكم فيه في الاستدلال السببي.
المعلمات السببية
تحديد كمي لقوى العلاقات السببية في نموذج، بما في ذلك الاحتمالات الشرطية ومعاملات التأثير اللازمة للتنبؤات المضادة للواقع.
خوارزمية التوقع-التعظيم (EM)
طريقة تكرارية لتقدير معلمات النماذج الاحتمالية ببيانات ناقصة، تتبادل بين تقدير المتغيرات الكامنة (خطوة E) وتعظيم الاحتمالية (خطوة M).
شبكة القرار
امتداد للشبكات البايزية تدمج عقد القرار والمنفعة لنمذجة مشاكل القرار المتسلسل في ظل عدم اليقين مع الاستدلال الاحتمالي.
التكافؤ الماركوفي
علاقة بين هياكل سببية مختلفة تنتج نفس استقلالات شرطية قابلة للملاحظة، مما يجعل التعرّف السببي الفريد مستحيلاً بدون بيانات تجريبية.
الجسر السببي
متغير وسيط في سلسلة سببية ينقل تأثير سبب إلى نتيجة، وهو ضروري لفهم الآليات وتطبيق معايير التعرّف السببي.