قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التضمين المتجهي
تمثيل رقمي كثيف لكائن نصي أو بصري في فضاء متجهي متعدد الأبعاد، يلتقط خصائصه الدلالية الأساسية. تتيح هذه التضمينات للأجهزة فهم ومقارنة معنى البيانات بطريقة كمية.
قاعدة البيانات المتجهية
قاعدة بيانات متخصصة مُحسنة لتخزين وفهرسة واستعلام تمثيلات متجهية عالية الأبعاد بكفاءة. تستخدم هياكل فهرسة متقدمة مثل HNSW أو IVF لتسريع عمليات البحث عن التشابه.
البحث الدلالي
طريقة بحث تفهم النية والسياق الدلالي وراء الاستعلام بدلاً من الاعتماد فقط على تطابقات الكلمات المفتاحية الدقيقة. تستخدم التضمينات للعثور على وثائق متشابهة من الناحية المفاهيمية حتى بدون مشاركة المفردات.
تقليل الأبعاد
عملية خوارزمية تقلل عدد الأبعاد في التضمينات مع الحفاظ على العلاقات الدلالية المهمة. تتيح تقنيات مثل PCA أو t-SNE تحسين التخزين وتسريع حسابات التشابه.
فهرس المتجهات
هيكل بيانات مُحسن ينظم المتجهات للسماح بعمليات بحث سريعة لأقرب الجيران دون مقارنة شاملة. تقلل الفهارس مثل HNSW أو IVF أو LSH بشكل كبير من التعقيد الزمني للاستعلامات.
تطبيع المتجهات
عملية تحجيم المتجهات للحصول على معيار وحدة، مما يؤدي إلى توحيد مقارنات التشابه الجيبي. تقنية هذه تزيل التحيزات المرتبطة بحجم المتجهات وتركز فقط على اتجاهها الدلالي.
نموذج التضمين
شبكة عصبية مدربة مسبقاً تحول النص أو البيانات الأخرى إلى تمثيلات متجهية كثيفة. نماذج مثل BERT أو Sentence-BERT أو تضمينات OpenAI تلتقط فروقاً دلالية مختلفة حسب بنيتها.
HNSW (العالم الصغير القابل للملاحة الهرمي)
هيكل فهرسة بياني يخلق طبقات متعددة من الاتصالات لتسريع البحث عن أقرب الجيران. يوفر توازناً ممتازاً بين سرعة البناء وكفاءة الذاكرة وجودة البحث.
IVF (فهرس الملف المعكوس)
تقنية فهرسة تقسم فضاء المتجهات إلى مناطق (قوائم معكوسة) للحد من البحث إلى المناطق ذات الصلة. تجمع بين المكممات الخشنة والناعمة لتحقيق التوازن بين الدقة والأداء في عمليات البحث التقريبية للأقرب جار.
مقاييس المسافة
دوال رياضية تقيس عدم التشابه بين متجهين في فضاء التضمين. تشمل المقاييس الشائعة المسافة الإقليدية، التشابه الجيبي التمام، ومسافة مانهاتن، حيث يتم تكييف كل منها لحالات استخدام مختلفة.
مستودع المتجهات
مكون معمولي في أنظمة RAG مسؤول عن تخزين واسترجاع تضمينات المستندات بكفاءة. يدعم الثبات، الفهرسة، والاستعلام عن المتجهات لتغذية نظام التوليد المعزز.
الاسترجاع الكثيف
نهج استرجاع المعلومات الذي يستخدم التضمينات الكثيفة لالتقاط العلاقات الدلالية العميقة بين المستندات والاستعلامات. يتفوق على الطرق المتناثرة مثل TF-IDF في فهم السياق والنية.
ذاكرة التخزين المؤقت للتضمينات
نظام تخزين مؤقت يخزن التضمينات المحسوبة مسبقاً لتجنب الحسابات المكررة وتسريع الاستجابات. يعد حاسماً لأداء أنظمة RAG التي تعالج استعلامات متكررة أو متشابهة.
تضمين القطع
عملية إنشاء تضمينات لأجزاء من المستندات بدلاً من المستندات الكاملة، مما يسمح باسترجاع أكثر دقة وحبيبية. يعتمد الحجم الأمثل للقطع على المجال ومتطلبات السياق.
بيانات وصفية للمتجهات
معلومات مرتبطة بكل متجه تشمل معرف المستند المصدر، الطوابع الزمنية، درجات الصلة أو سمات أخرى قابلة للتصفية. تسمح البيانات الوصفية بتنقية دقيقة لنتائج البحث.