قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
ذاكرة الوصول العشوائي السحابية (RAM Cloud)
هندسة تخزين حيث تقيم جميع البيانات في الذاكرة العشوائية (RAM)، مما يوفر أوقات وصول بترتيب الميكروثانية ومعدلات نقل بيانات تصل إلى ملايين العمليات في الثانية.
شبكة بيانات موزعة في الذاكرة (Distributed In-Memory Data Grid)
نظام موزع يقوم بتقسيم ونسخ البيانات عبر عقد ذاكرة متعددة، مما يوفر قابلية التوسع الأفقي والتوافر العالي للتطبيقات المعاملاتية.
المعالجة المتجهة (Vectorized Processing)
نهج حوسبة يعالج مجموعات البيانات في كتل متجهة لزيادة استخدام ذاكرات التخزين المؤقت لوحدة المعالجة المركزية (CPU caches) وتعليمات SIMD، مما يقلل من النفقات العامة للحلقات.
الملفات المعينة بالذاكرة (Memory-Mapped Files)
آلية تربط مباشرة مساحة العنوان الافتراضية لعملية بالملفات الموجودة على القرص، مما يتيح وصولاً شبه فوري للبيانات دون قراءات صريحة.
اتساق الذاكرة المؤقتة (Cache Coherence)
بروتوكول يضمن اتساق البيانات بين مستويات الذاكرة المؤقتة المتعددة في الأنظمة متعددة المعالجات أثناء عمليات الحوسبة المتوازية في الذاكرة.
الذاكرة المستمرة (Persistent Memory)
تقنية تخزين هجينة تجمع بين سرعة DRAM واستمرارية البيانات بعد انقطاع التيار الكهربائي، مثل Intel Optane DC Persistent Memory.
مجموعات البيانات الموزعة المرنة في سبارك (Spark RDD - Resilient Distributed Datasets)
تجريد أساسي في Apache Spark يمثل مجموعات غير قابلة للتغيير مقسمة في الذاكرة، مع تتبع التحويلات لتحمل الأخطاء.
الذاكرة خارج الكومة (Off-Heap Memory)
ذاكرة مخصصة خارج كومة Java (heap) للهروب من جامع القمامة (Garbage Collector)، مما يتيح إدارة يدوية وأداءً يمكن التنبؤ به للبيانات الهامة.
أباتشي إغنايت
منصة حوسبة موزعة في الذاكرة تجمع بين شبكة البيانات وقاعدة البيانات ومعالجة التدفق مع اتساق ACID أصلي للتطبيقات عالية الأداء.
ساب هانا
منصة قاعدة بيانات مؤسسية في الذاكرة تجمع بين معالجة OLTP و OLAP مع محرك حساب عمودي وضغط متجه للتحليلات في الوقت الفعلي.
ريديس
هيكل بيانات مفتوح المصدر في الذاكرة يدعم الثبات الاختياري والنسخ المتماثل الرئيسي-التابع والتجميع للتطبيقات التي تتطلب زمن استجابة بالميكروثانية.
شبكة البيانات
بنية برمجيات وسيطة توزع البيانات والحسابات عبر مجموعة من عقد الذاكرة، مما يوفر قابلية التوسع المرنة وموازنة التحميل التلقائية.
التحليلات في الذاكرة
نهج تحليلي يقوم بتحميل مجموعات البيانات بالكامل في ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) للتنفيذ الفوري للاستعلامات المعقدة والحسابات التفاعلية دون قيود على حجم القرص.
نسيج البيانات في الذاكرة
طبقة تجريد توحد الوصول إلى البيانات الموزعة غير المتجانسة في الذاكرة، وتوفر واجهات برمجة تطبيقات متسقة وتحسينات تلقائية للموضع والنسخ المتماثل.