قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
سياسة الاستبقاء
قاعدة تحدد مدة الاحتفاظ التلقائي بالبيانات الزمنية بناءً على عمرها، مما يسمح بحذف أو أرشفة البيانات القديمة تدريجياً لإدارة مساحة التخزين.
تجميع البيانات
عملية تجميع تلقائي للبيانات الزمنية الأولية في مقاييس محسوبة مسبقًا (متوسطات، مجاميع، قيم دنيا) على فترات زمنية محددة لتسريع استعلامات التحليل.
بروتوكول InfluxDB Line
تنسيق نصي مُحسّن لاستيعاب البيانات الزمنية عالية الأداء، يقوم بهيكلة القياسات مع العلامات (tags) والحقول والطوابع الزمنية في سطر نصي واحد.
استراتيجية التقطيع
طريقة لتقسيم البيانات الزمنية إلى أجزاء (chunks) ذات حجم أو مدة محددة لتحسين عمليات القراءة/الكتابة وضغط السلاسل الزمنية.
تحسين قيمة العلامة
تقنية تتضمن استخدام علامات مفهرسة للبيانات الوصفية متعددة الأبعاد بدلاً من الحقول، مما يسمح باستعلامات تصفية أسرع بكثير على كميات كبيرة من البيانات.
سجل الكتابة المسبقة (WAL)
سجل معاملات تسلسلي يتم فيه تسجيل الكتابات الزمنية قبل تطبيقها على قاعدة البيانات الرئيسية، مما يضمن متانة البيانات في حالة الانهيار.
ترميز السلسلة
طريقة ضغط خاصة بالسلاسل الزمنية تستغل الأنماط الزمنية (مثل ترميز دلتا، ضغط الغوريلا) لتقليل مساحة التخزين المطلوبة بشكل كبير.
استعلام PromQL
لغة استعلام وظيفية مصممة خصيصًا للبيانات الزمنية، تسمح بتحديدات وتصفية وتجميعات معقدة على المقاييس متعددة الأبعاد.
الكتابة عن بعد لبروميثيوس
بروتوكول موحد لإرسال المقاييس الزمنية من وكلاء بروميثيوس إلى أنظمة تخزين مركزية، يدعم الكتابة المتدفقة عالية التردد.
استيعاب مقاييس السلاسل الزمنية
عملية استيعاب المقاييس الزمنية عالية السرعة، تتضمن التحليل، والتحقق، والفهرسة، والتخزين الأمثل للتعامل مع ملايين النقاط في الثانية.
التجزئة الزمنية
استراتيجية تقسيم البيانات الزمنية بناءً على الوقت، موزعة على عقد أو خوادم مختلفة لموازنة الحمل وتوسيع الأداء أفقيًا.
استراتيجية التعبئة الخلفية
نهج لملء قاعدة بيانات زمنية بالبيانات التاريخية بأثر رجعي، يتطلب تحسينات محددة لتجنب التأثير على الأداء في الوقت الفعلي.
فهرسة السلاسل الزمنية
هيكل فهرسة هجين يجمع بين فهرسة العلامات والفهرسة الزمنية للسماح بعمليات بحث فائقة السرعة على تريليونات من نقاط البيانات الزمنية.
ضغط الغوريلا
خوارزمية ضغط محسّنة للسلاسل الزمنية تستخدم ترميز دلتا-أوف-دلتا للطوابع الزمنية و XOR للقيم، وتحقق نسب ضغط 10:1 مع الحفاظ على الدقة.
أخذ العينات عالي التردد
جمع البيانات الزمنية على فترات قصيرة جدًا (أقل من ثانية)، يتطلب تحسينات محددة للتعامل مع كميات هائلة مع الحفاظ على زمن انتقال منخفض.