قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التركيب الاحتمالي للبرامج
نهج تلقائي لتوليد البرامج باستخدام نماذج احتمالية لاستكشاف مساحة الحلول ونمذجة عدم اليقين في عملية الخلق الخوارزمي.
نمذجة بايزية للبرامج
إطار نظري يطبق المبادئ البايزية لتمثيل توزيعات الاحتمالات على البرامج وتحديث المعتقدات أثناء الاستكشاف الخوارزمي.
الاستدلال الاحتمالي
عملية حسابية تسمح باستنتاج خصائص التوزيعات المعقدة على البرامج من ملاحظات جزئية أو قيود محددة.
مساحة البحث الاحتمالية
مجموعة منظمة من البرامج الممكنة مجهزة بتوزيع احتمالي يوجه الاستكشاف نحو الحلول الأكثر واعدة وفقاً لمعايير الفائدة.
البرمجة الاحتمالية
بارادigm برمجة يدمج أصلاً بدائيات احتمالية تسمح بتحديد النماذج التوليدية وإجراء استدلال تلقائي على البرامج.
توزيع الاحتمالات على البرامج
دالة رياضية تعين احتمالات لبرامج مختلفة أو هيكليات خوارزمية، بمثابة أساس للعينة والتحسين الموجه.
سلاسل ماركوف مونتي كارلو (MCMC)
أسرة من خوارزميات العينة تبني سلسلة ماركوف التي تتوافق توزيعها المستقر مع التوزيع المستهدف في مساحة البرامج.
النماذج التوليدية للبرامج
أنظمة احتمالية تتعلم توليد برامج جديدة صالحة بالتقاط الهيكل الإحصائي لمجموعة من البرامج الموجودة أو الحلول المثلى.
التعلم الميتا الاحتمالي
نهج يتعلم فيه الوكيل تحسين استراتيجياته الخاصة في تركيب البرامج من خلال نمذجة احتمالية لفعالية استراتيجيات الاستكشاف المختلفة.
التحسين البايزي للبرامج
طريقة تحسين عالمية تستخدم النماذج البايزية لإرشاد البحث الفعال عن البرامج المثلى في مساحات الأبعاد الكبيرة المكلفة للتقييم.
الرسوم البيانية الحسابية الاحتمالية
هياكل بيانات تمثل برامج مع عقد احتمالية، مما يسمح بانتشار عدم اليقين والاستدلال الفعال في الهياكل الخوارزمية.
الشبكات العصبية العشوائية
بنية عصبية تدمج العشوائية في تنشيطاتها أو أوزانها، وتستخدم لنمذجة التوزيعات على مساحات البرامج وإرشاد الاستكشاف.
عمليات غاوس للتركيب
تطبيق عمليات غاوس لنمذجة أسطح أداء البرامج وإرشاد العينة الفعالة في فضاء البحث الخوارزمي.
طرق مونت كارلو المتسلسلة
تقنيات أخذ العينات التكيفية التي تستخدم أنظمة الجسيمات لتقريب التوزيعات المتطورة ديناميكياً أثناء عملية التركيب التكراري.
الاستدلال المتغير المخفض
تحسين يتم فيه التنبؤ بالمعلمات المتغيرة بواسطة شبكة عصبية، مما يسمح بالاستدلال السريع للملاحظات الجديدة في تركيب البرامج.
البرمجة التلقائية الاحتمالية
مجال يجمع بين التعلم الآلي وتوليد الشفرة التلقائي باستخدام طرق احتمالية لاكتشاف الخوارزميات المحسّنة دون إشراف واضح.
التعلم بالتعزيز البايزي
إطار تعلم حيث يحافظ الوكيل على توزيعات المعتقدات حول البيئة ويحسن سياساته لتوليد البرامج وفقًا للمبادئ البايزية.