قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
تحليل المصفوفات
تقنية جبرية تقوم بتحليل مصفوفة المستخدم-عنصر إلى حاصل ضرب مصفوفتين من رتبة أدنى للكشف عن الخصائص الكامنة للتفضيلات.
التحليل إلى قيم مفردة (SVD)
طريقة تحليل تقوم بتفكيك مصفوفة M إلى UΣV' حيث U و V متعامدة و Σ قطرية، مما يسمح بالتقليل الأمثل للأبعاد.
العوامل الكامنة
متغيرات خفية غير قابلة للملاحظة تمثل الخصائص الجوهرية للمستخدمين والعناصر، يتم تعلمها تلقائياً أثناء التحليل.
الانحدار التدريجي العشوائي (SGD)
خوارزمية تحسين تكرارية تقوم بتحديث معلمات التحليل باستخدام عينة عشوائية في كل تكرار لتقليل خطأ التنبؤ.
التعلم المتناوب للمربعات الصغرى (ALS)
طريقة تحسين تناوب تثبيت مصفوفة العوامل لحل الأخرى تحليلياً، مما يضمن التقارب إلى الحل الأمثل المحلي.
التنظيم
تقنية تمنع فرط التعلم عن طريق إضافة عقوبة على حجم المعلمات، مما يشجع على حلول أكثر عمومية وصلابة.
التحويل المتجهي
عملية تمثيل الكيانات (المستخدمين/العناصر) في شكل متجهات كثيفة في فضاء كامن من الأبعاد المنخفضة.
تحليل المصفوفة غير السالبة (NMF)
متغير من تحليل المصفوفات الذي يقيد جميع المصفوفات الناتجة على احتواء قيم غير سالبة فقط، مما يحسن من إمكانية تفسير العوامل.
تحيز المستخدم والعنصر
مصطلحات إضافية التقط الاتجاهات المنهجية للمستخدمين (الاتجاهات العامة للتقييم المرتفع/المنخفض) والعناصر (الشعبية المتأصلة).
التعلم بالأزواج
نهج يُحسّن مباشرة الترتيب النسبي للعناصر من خلال النظر في الأزواج (عنصر إيجابي، عنصر سلبي) بدلاً من التقييمات المطلقة.
مشكلة البدء البارد
تحد كبير حيث تفشل التحليل في توليد توصيات موثوقة للمستخدمين أو العناصر الجديدة الذين يفتقرون إلى سجل من التفاعلات.
التحليل التوتري
امتداد متعدد الأبعاد للتحليل المصفوفي يسمح بنمذجة عدة أبعاد في نفس الوقت (المستخدم، العنصر، السياق، الوقت).
التعلم العميق للتحليل
دمج الشبكات العصبية للالتقاط علاقات غير خطية معقدة بين العوامل الكامنة، مما يحسن دقة التوصيات.
دالة الخسارة
مقياس يحدد الفرق بين تنبؤات النموذج المحلل والقيم الفعلية، ويستخدم كهدف لتصغيره أثناء التدريب.
معدل التعلم
معلمة فائقة تتحكم في حجم تحديثات المعلمات أثناء التحسين، وتؤثر على سرعة واستقرار التقارب.
التضمين الهجين
دمج التحليل المصفوفي مع التضمينات القائمة على المحتوى، مما يدمج بين النهج التعاوني والنهج القائم على المحتوى.