قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
تصنيف النصوص
مهمة من مهام معالجة اللغات الطبيعية تتعلق بتعيين مستند نصي تلقائيًا إلى فئة أو أكثر محددة مسبقًا بناءً على محتواه الدلالي.
التصنيف الثنائي
نوع من التصنيف حيث يجب على النموذج الاختيار بين فئتين متباعدتين حصريًا، وعادةً ما يتم تمثيلهما كإيجابي/سلبي أو 0/1.
التصنيف متعدد الفئات
مشكلة تصنيف حيث يجب تعيين كل مثيل لفئة واحدة بالضبط من بين ثلاث فئات أو أكثر، والفئات متباعدة حصريًا.
التصنيف متعدد العلامات
متغير من التصنيف حيث يمكن ربط مستند بعلامات أو فئات غير حصرية متعددة في نفس الوقت.
بايز الساذج
خوارزمية تصنيف احتمالية تعتمد على نظرية بايز مع افتراض الاستقلال الشرطي بين الخصائص.
آلة المتجهات الداعمة (SVM)
خوارزمية تعلم خاضع للإشراف تجد الفائق المستوى الأمثل الذي يفصل بين الفئات في فضاء عالي الأبعاد عن طريق تعظيم الهامش.
نموذج كيس الكلمات
تمثيل نصي يحسب تكرارات الكلمات دون الأخذ في الاعتبار ترتيبها أو سياقها النحوي.
تكرار المصطلح-تكرار المستند العكسي (TF-IDF)
مقياس إحصائي يقيم أهمية كلمة في مستند مقارنة بمجموعة نصية، يجمع بين تكرار المصطلح وتكرار المستند العكسي.
تضمين الكلمات
تمثيلات متجهية كثيفة للكلمات في فضاء مستمر حيث يتم الحفاظ على المسافات الدلالية بين الكلمات.
المحولات
بنية الشبكات العصبية القائمة على آليات الانتباه التي تسمح بالتقاط الاعتماديات بعيدة المدى في التسلسلات.
مصفوفة الارتباك
جدول يسمح بتصور أداء المصنف عن طريق مقارنة التنبؤات بالعلامات الحقيقية حسب الفئة.
التحقق المتقاطع
تقنية تقييم قوية تقسم البيانات إلى مجموعات فرعية لتدريب واختبار النموذج عدة مرات على أقسام مختلفة.
الدقة
مقياس يقيس نسبة التنبؤات الإيجابية الصحيحة بين جميع التنبؤات الإيجابية التي يقدمها النموذج.
الاستدعاء
مقياس يقيم قدرة النموذج على تحديد جميع الحالات الإيجابية الحقيقية في مجموعة البيانات بشكل صحيح.
درجة F1
المتوسط التوافقي للدقة والاستدعاء، مما يوفر مقياسًا واحدًا متوازنًا لأداء التصنيف.
الإفراط في التدريب
ظاهرة يتعلم فيها النموذج بيانات التدريب بشكل محدد جدًا ويؤدي بشكل سيء على البيانات الجديدة غير المرئية.
ترميز النصوص
عملية تقسيم النص إلى وحدات أساسية (توكنز) مثل الكلمات أو الكلمات الفرعية أو الأحرف للتحليل.
الجذعية
تقنية تسوية نصية تقوم بتقليل الكلمات إلى جذعها الصرفي عن طريق إزالة اللواحق والبادئات.
إرجاع الكلمة إلى أصلها
عملية لغوية تعيد الكلمات إلى شكلها الأساسي (الإلما) باستخدام التحليل الصرفي والقاموس.