قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
خوارزمية LMS
خوارزمية تدرج عشوائي تقلل من متوسط الخطأ التربيعي عن طريق تعديل معاملات المرشح بشكل متكرر في الاتجاه المعاكس للتدرج. إنها الخوارزمية التكيفية الأبسط والأكثر استخدامًا في معالجة الإشارات.
خوارزمية RLS
خوارزمية تكيفية تكرارية تقلل من مجموع الأخطاء المربعة الموزونة باستخدام مصفوفة معكوس الارتباط. إنها توفر تقاربًا أسرع من LMS ولكن مع تعقيد حسابي أعلى.
معامل التكيف
معلمة قياسية تتحكم في سرعة تعديل معاملات المرشح التكيفي في كل تكرار. يؤثر اختيارها الحاسم على المفاضلة بين سرعة التقارب والاستقرار النهائي.
خوارزمية NLMS
نسخة مُطَبَّعة من LMS حيث يتم قسمة خطوة التكيف على القدرة اللحظية لمتجه الإدخال. تعمل هذه التطبيع على تحسين المتانة ضد تغيرات مستوى إشارة الإدخال.
معادلة تكيفية
تطبيق الترشيح التكيفي بهدف تعويض التشوهات التي يحدثها قناة إرسال دون معرفة مسبقة باستجابتها النبضية. يقوم المرشح بالتكيف ديناميكيًا لاستعادة الإشارة الأصلية.
تقارب المرشح
خاصية تضمن أن معاملات المرشح التكيفي تتجه بشكل مقارب نحو قيمها المثلى. تعتمد سرعة التقارب على الخوارزمية المستخدمة والخصائص الإحصائية لإشارة الإدخال.
مرشح تكيفي شبكي
هيكل ترشيح تكيفي يعتمد على تفكيك الانعكاسات مما يوفر استقرارًا رقميًا أفضل وخصائص تعامد. فعال بشكل خاص للتنبؤ الخطي والتحليل الطيفي.
إزالة التفاف تكيفية عمياء
تقنية استعادة الإشارة حيث يقوم المرشح التكيفي بعكس نظام غير معروف دون استخدام إشارة تدريب. تعتمد على افتراضات إحصائية حول خصائص الإشارة المصدر.
خوارزمية LAF
خوارزمية تكيفية تقلل من العزم الرابع للخطأ بدلاً من العزم الثاني، مما يوفر متانة أفضل ضد نبضات الضوضاء. مناسبة بشكل خاص للبيئات غير الغاوسية.
نسبة الإشارة إلى الضوضاء التكيفية
مقياس متطور يقدره المرشح التكيفي لتقييم جودة الفصل بين الإشارة المفيدة والاضطرابات. يوجه تكييف المعلمات لتحسين أداء إزالة الضوضاء.
التنبؤ الخطي التكيفي
تقنية يقدر فيها المرشح التكيفي عينات الإشارة المستقبلية من عينات الإشارة الماضية. يتم تحديث معاملات التنبؤ في الوقت الفعلي لمواكبة التغيرات الطيفية للإشارة.
متانة المرشح التكيفي
قدرة المرشح على الحفاظ على أدائه في مواجهة الظروف غير المثالية مثل القيم المتطرفة، التغيرات المفاجئة في الإحصائيات، أو أخطاء النمذجة. يعتمد على الخوارزمية ومعلمات الضبط الخاصة بها.
مصفوفة الارتباط الذاتي
مصفوفة تحتوي على الارتباطات المتبادلة بين عينات مختلفة من متجه الإدخال للمرشح التكيفي. خصائصها الطيفية تؤثر مباشرة على سرعة تقارب الخوارزميات.
استقرار المرشح التكيفي
شرط يضمن بقاء معاملات المرشح محدودة وتقارب الخطأ إلى قيمة نهائية. يعتمد بشكل أساسي على اختيار خطوة التكيف وخصائص إشارة الإدخال.
كشف تغير النظام
تطبيق الترشيح التكيفي لتحديد التغييرات المفاجئة بسرعة في الخصائص الإحصائية للإشارة. يقوم المرشح بإعادة تعيين أو ضبط معاملاته للتكيف مع النظام الجديد.