قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
آلية الانتباه
أساس رياضي يتيح للنماذج ترجيح الأهمية النسبية للعناصر في تسلسل البيانات.
الانتباه الذاتي
آلية حيث يحسب كل عنصر في تسلسل انتباهه بالنسبة إلى جميع العناصر الأخرى في نفس التسلسل.
الانتباه متعدد الرؤوس
توسيع للانتباه يستخدم عدة رؤوس انتباه بالتوازي لالتقاط أنواع مختلفة من العلاقات.
الترميز الموضعي
تقنية تضمين الموضع التسلسلي للعناصر في التضمينات دون استخدام الشبكات العصبية المتكررة.
معمارية المشفر-فاكك الشفرة
البنية الأساسية للمحولات التي تفصل بين معالجة المدخلات (المشفر) وتوليد المخرجات (فاكك الشفرة).
تحجيم الانتباه
التطبيع بالجذر التربيعي للبعد لاستقرار التدريب وتجنب التدرجات المتفجرة
الانتباه المتقاطع
آلية انتباه بين تسلسلتين مختلفتين، تُستخدم في مهام الترجمة ومتعددة الوسائط.
الانتباه المتفرق
متغير من الانتباه يُحسب فقط على مجموعة فرعية من المواضع لتقليل التعقيد الحسابي.
أقنعة الانتباه
آليات تحكم تتيح إخفاء مواضع معينة أثناء حساب الانتباه لتجنب تسرب المعلومات.
محولات الرؤية
تكييف معمارية المحول لمهام الرؤية الحاسوبية من خلال معالجة الصور كسلاسل من الرقع.
الانتباه الفعال
مجموعة من التحسينات التي تهدف إلى تقليل التعقيد التربيعي للانتباه القياسي للمتواليات الأطول.
الانتباه الهرمي
هيكل انتباه متعدد المستويات يلتقط العلاقات على مستويات هرمية مختلفة في البيانات.