قاموس الذكاء الاصطناعي

📖

المصطلحات

المتوسط التوافقي

متوسط رياضي يعاقب القيم المتطرفة، يُستخدم في درجة F1 لتحقيق التوازن بين الدقة والاستدعاء.

📖

المصطلحات

الإيجابيات الحقيقية (TP)

العينات المصنفة بشكل صحيح على أنها إيجابية بواسطة النموذج، عنصر أساسي في حساب مقاييس التصنيف.

📖

المصطلحات

الإيجابيات الكاذبة (FP)

عينات سلبية تم التنبؤ بها بشكل خاطئ على أنها إيجابية، تؤثر مباشرة على الدقة وقد تكون مكلفة حسب السياق.

📖

المصطلحات

درجة F-Beta

تعميم لدرجة F1 مع معلمة beta تضبط الأهمية النسبية بين الدقة والاستدعاء وفقًا للاحتياجات التجارية.

📖

المصطلحات

درجة F1 الكلية

المتوسط الحسابي لدرجات F1 المحسوبة بشكل مستقل لكل فئة، تعامل جميع الفئات بأوزان متساوية.

📖

المصطلحات

درجة F1 الجزئية

درجة F1 المحسوبة عالميًا عن طريق تجميع مساهمات جميع الفئات، تعادل الدقة للتصنيف متعدد الفئات.

📖

المصطلحات

درجة F1 الموزونة

المتوسط الموزون لدرجات F1 لكل فئة حسب دعمها، مناسبة لمجموعات البيانات ذات عدم التوازن الكبير بين الفئات.

📖

المصطلحات

منطقة تحت منحنى الدقة-الاستدعاء (AUC-PR)

المساحة تحت منحنى الدقة-الاستدعاء، مقياس أكثر إفادة من AUC-ROC للفئات غير المتوازنة بشدة.

📖

المصطلحات

معامل ارتباط ماثيوز (MCC)

معامل ارتباط بين الملاحظات والتنبؤات الثنائية، مقياس متوازن وفريد يظل فعالاً حتى مع عدم توازن الفئات.

📖

المصطلحات

درجة F2

نوع من درجة F-Score حيث بيتا=2، تعطي ضعف الوزن للاستدعاء مقارنة بالدقة، مفيدة عندما تكون النتائج السلبية الخاطئة حرجة.

📖

المصطلحات

درجة F0.5

نوع من درجة F-Score حيث بيتا=0.5، تفضل الدقة على الاستدعاء، مناسبة عندما تكون النتائج الإيجابية الخاطئة مكلفة بشكل خاص.