قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
Cross-Lingual Zero-Shot Learning
Paradigme d'apprentissage où un modèle effectue des tâches dans une langue cible sans aucun exemple d'entraînement spécifique, en transférant les connaissances depuis une ou plusieurs langues sources.
Embeddings Multilingues Partagés
Représentations vectorielles d'unités linguistiques (mots, phrases) dans un espace sémantique commun où des équivalents de différentes langues sont positionnés proche spatialement.
Projection Langage Cible
Technique de mappage des représentations vectorielles d'une langue source vers l'espace vectoriel d'une langue cible sans nécessiter de données parallèles directes.
Alignement Espace Vectoriel
Processus mathématique consistant à aligner géométriquement les espaces d'embeddings de différentes langues pour permettre le transfert de connaissances sémantiques entre elles.
Adaptation de Domaine Croisée
Capacité d'un modèle à généraliser ses performances d'un domaine spécifique dans une langue source vers un domaine différent dans une langue cible sans données d'entraînement.
Modèles Transformer Multilingues
Architectures neuronales pré-entraînées simultanément sur de multiples langues, capables d'effectuer des transferts zero-shot entre paires linguistiques non vues durant l'entraînement.
Périphrase Zero-Shot
Méthode où le modèle génère des descriptions ou paraphrases dans la langue source pour résoudre des tâches complexes dans la langue cible sans exemples directs.
Classification Texte Zero-Shot
Tâche consistant à catégoriser du texte dans une langue cible en utilisant uniquement des descriptions de classes dans une langue source, sans données étiquetées cibles.
Évaluation Zero-Shot
Protocoles de mesure spécifiques pour évaluer les performances des modèles sur des langues ou tâches non vues durant l'entraînement, quantifiant la capacité de transfert.
Généralisation Croisée
Aptitude d'un modèle à maintenir ses performances lorsqu'il est appliqué à des langues structurellement ou typologiquement différentes de celles utilisées pour l'entraînement.
Fine-Tuning Few-Shot
Technique d'adaptation utilisant un nombre minimal d'exemples dans la langue cible pour améliorer significativement les performances zero-shot tout en préservant l'efficacité du transfert.
Traduction Zero-Shot
Capacité des modèles multilingues à traduire entre paires de langues non directement entraînées ensemble, en utilisant des langues pivots ou représentations partagées.
Prompt Engineering Multilingue
Conception optimisée d'instructions et d'exemples dans une langue source pour guider efficacement l'exécution de tâches dans des langues cibles non vues.