Metric Learning

Angular Loss

Fonction de perte qui optimise les angles entre les vecteurs d'embedding plutôt que leurs distances euclidiennes, offrant une meilleure invariance à l'échelle et une meilleure séparation des classes. Elle est particulièrement utile pour les tâches de reconnaissance faciale.

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