এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
পার্টিকেল সোয়ার্ম অ্যালগরিদম
পাখির ঝাঁক বা মাছের দলের সামূহিক আচরণ থেকে অনুপ্রাণিত একটি মেটাহিউরিস্টিক অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি, যেখানে অনুসন্ধানকারী কণাগুলো একটি সার্চ স্পেসে গ্লোবাল অপ্টিমাম খুঁজে পেতে সহযোগিতা করে।
কণা
ঝাঁকের পৃথক সত্তা যা একটি সম্ভাব্য সমাধানকে উপস্থাপন করে, বর্তমান অবস্থান এবং গতিবেগ দ্বারা চিহ্নিত।
গতিবেগ
সার্চ স্পেসে একটি কণার স্থানচ্যুতির ভেক্টর, যা ব্যক্তিগত সেরা অবস্থান এবং প্রতিবেশীর সেরা অবস্থানের ভিত্তিতে পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে আপডেট করা হয়।
অবস্থান
মাল্টিডাইমেনশনাল সার্চ স্পেসে একটি কণার বর্তমান স্থানাঙ্ক, যা অপ্টিমাইজেশন সমস্যার একটি প্রার্থী সমাধানকে উপস্থাপন করে।
ব্যক্তিগত সেরা অবস্থান
একটি পৃথক কণা দ্বারা অ্যালগরিদম শুরু হওয়ার পর থেকে পাওয়া সেরা সমাধান, যা তার ভবিষ্যত চলাচল নির্দেশিত করার জন্য আত্মজীবনীমূলক স্মৃতি হিসেবে কাজ করে।
গ্লোবাল সেরা অবস্থান
বর্তমান পুনরাবৃত্তি পর্যন্ত পুরো ঝাঁক দ্বারা আবিষ্কৃত সর্বোত্তম সমাধান, যা সমস্ত কণার চলাচলকে এই প্রতিশ্রুতিশীল অঞ্চলের দিকে প্রভাবিত করে।
জড়তা ফ্যাক্টর
একটি কণার পূর্ববর্তী গতিবেগের তার বর্তমান চলাচলের উপর প্রভাব নিয়ন্ত্রণকারী প্যারামিটার, যা এক্সপ্লোরেশন এবং এক্সপ্লয়িটেশনের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখতে সক্ষম করে।
ত্বরণ সহগ
জ্ঞানীয় এবং সামাজিক প্যারামিটার যা যথাক্রমে ব্যক্তিগত সেরা অবস্থান এবং প্রতিবেশীর সেরা অবস্থানের কণার চলাচলের উপর প্রভাবের ওজন নির্ধারণ করে।
পার্শ্ববর্তী টপোলজি
কণাগুলো কীভাবে একে অপরের সাথে তথ্য ভাগ করে নেয় তা সংজ্ঞায়িত করে এমন সংযোগ কাঠামো, যা অভিসারী গতি এবং স্থানীয় সর্বোত্তমতা থেকে মুক্ত হওয়ার ক্ষমতাকে প্রভাবিত করে।
উদ্দেশ্য ফাংশন
প্রতিটি কণার অবস্থানের গুণমান মূল্যায়নকারী গাণিতিক ফাংশন, যা ঝাঁককে সর্বোত্তম সমাধানের দিকে পরিচালিত করার জন্য গাইড হিসেবে কাজ করে।
অনুসন্ধান স্থান
অনুকূলকরণ সমস্যার সমস্ত সম্ভাব্য সমাধান ধারণকারী বহুমাত্রিক ডোমেন, যা ভেরিয়েবলের সীমাবদ্ধতা এবং সীমানা দ্বারা সীমাবদ্ধ।
বিভিন্নীকরণ
অ্যালগরিদমের অনুসন্ধান স্থানের বিভিন্ন অঞ্চল অন্বেষণ করার ক্ষমতা, যা স্থানীয় সর্বোত্তমতার দিকে অকাল অভিসরণ এড়ানোর জন্য অপরিহার্য।
তীব্রীকরণ
শোষণের পর্যায় যেখানে অ্যালগরিদম অনুসন্ধান স্থানে ইতিমধ্যে আবিষ্কৃত প্রতিশ্রুতিশীল সমাধানগুলির উন্নতির উপর মনোনিবেশ করে।
বহু-উদ্দেশ্য PSO
PSO-এর একটি প্রকরণ যা একই সাথে একাধিক দ্বন্দ্বমূলক উদ্দেশ্য ফাংশন অনুকূল করে অ-প্রভাবিত সমাধানগুলির একটি প্যারেটো ফ্রন্ট তৈরি করে।
বিযুক্ত PSO
সম্মিলিত অনুকূলকরণ সমস্যার জন্য PSO-এর অভিযোজন যেখানে ভেরিয়েবলগুলি অবিচ্ছিন্নের পরিবর্তে বিযুক্ত মান গ্রহণ করে।
সংকর PSO
PSO-এর অন্যান্য মেটাহিউরিস্টিক বা অনুকূলকরণ কৌশলগুলির সাথে সমন্বয়, প্রতিটি পৃথক পদ্ধতির সীমাবদ্ধতা এড়াতে এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করতে।
অভিযোজিত গতিশীল ঝাঁক
একটি উন্নত প্রকরণ যেখানে কার্যকরী সময়ে কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করার জন্য ঝাঁকের আকার এবং নিয়ন্ত্রণ পরামিতি গতিশীলভাবে অভিযোজিত হয়।