এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
Pareto-optimalité
État d'une solution appartenant au front de Pareto, caractérisée par l'impossibilité d'améliorer une quelconque de ses performances objectives sans en détériorer une autre.
Dominance de Pareto
Relation d'ordre partiel où une solution en domine une autre si elle est au moins aussi bonne sur tous les objectifs et strictement meilleure sur au moins un objectif.
NSGA-II
Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II, algorithme évolutionnaire multi-objectif utilisant un tri rapide non-dominé et une distance d'encombrement pour maintenir la diversité.
SPEA2
Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2, algorithme avec une archive de taille fixe et un mécanisme de fitness basé sur la force de dominance et la densité.
MOEA/D
Multi-objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition, approche transformant un problème multi-objectif en plusieurs sous-problèmes mono-objectifs optimisés simultanément.
Hypervolume
Indicateur de performance mesurant le volume de l'espace des objectifs dominé par un ensemble de solutions, quantifiant simultanément convergence et diversité.
Crowding Distance
Mesure de diversité calculant la densité moyenne autour d'une solution dans l'espace des objectifs pour favoriser les solutions les moins encombrées.
Archive externe
Ensemble de solutions non-dominées préservées indépendamment de la population principale pour conserver les meilleures solutions trouvées durant l'évolution.
চেবিশেভ পচন
সংঘাতমূলক উদ্দেশ্যগুলি পরিচালনা করার জন্য চেবিশেভ নর্ম ব্যবহার করে একটি বহু-উদ্দেশ্যমূলক সমস্যাকে স্কেলার উপ-সমস্যায় রূপান্তরিত করার ওজনযুক্ত পচন পদ্ধতি।
বহু-উদ্দেশ্যমূলক এলিটিজম
প্যারেটো ফ্রন্টের গুণগত মানের অবনতি রোধ করতে এক প্রজন্ম থেকে অন্য প্রজন্মে সেরা অ-আধিপত্য সমাধানগুলি সংরক্ষণের কৌশল।
এপসিলন সূচক
একটি রেফারেন্স সেটকে আধিপত্য করার জন্য সমাধানগুলির একটি সেটকে ন্যূনতম যে ফ্যাক্টর দ্বারা উন্নত করতে হবে তা পরিমাপ করা একটি সংযোজনমূলক মেট্রিক, অভিসৃতি মূল্যায়ন করে।
সমাধানের বৈচিত্র্য
প্যারেটো ফ্রন্টের সম্পূর্ণ সেট জুড়ে সমানভাবে বিতরণ করা সমাধান তৈরি করার জন্য একটি অ্যালগরিদমের ক্ষমতা, নির্দিষ্ট অঞ্চলে ঘনত্ব এড়ানো।
র্যাঙ্ক-ভিত্তিক নির্বাচন
অ-আধিপত্যের স্তর অনুযায়ী সমাধানগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করে নির্বাচনের প্রক্রিয়া, নিম্ন প্যারেটো ফ্রন্টের সমাধানগুলিকে অগ্রাধিকার দেওয়া।
বহুরূপী মিউটেশন
বৈচিত্র্য বজায় রাখার জন্য উদ্দেশ্য স্থানের মধ্যে সমাধানের আপেক্ষিক অবস্থান অনুযায়ী তার আচরণ সামঞ্জস্য করে অভিযোজিত পরিবর্তন অপারেটর।
প্যারেটোর দিকে অভিসৃতি
যে প্রক্রিয়ায় অ্যালগরিদম দ্বারা উত্পন্ন সমাধানগুলি ধীরে ধীরে অপ্টিমাইজ করা সমস্যার প্রকৃত প্যারেটো ফ্রন্টের কাছে পৌঁছায়।
সর্বোত্তম ট্রেড-অফ
বিভিন্ন উদ্দেশ্যের মধ্যে সম্ভাব্য সেরা আপসগুলিকে উপস্থাপন করে এমন সমাধানগুলির সেট, সমস্যার বহু-উদ্দেশ্যমূলক প্রকৃতিকে চিহ্নিত করে।
অভিযোজিত নিচিং
সমাধানগুলোর ভারসাম্যপূর্ণ বন্টন বজায় রাখার জন্য উদ্দেশ্য স্থানে বাস্তুসংস্থানিক নিচগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করে বৈচিত্র্য সংরক্ষণের কৌশল।
বহু-উদ্দেশ্য ফিটনেস ফাংশন
বহু উদ্দেশ্যমূলক মানদণ্ডকে একটি স্কেলার বা ভেক্টর মানের সাথে একত্রিত করে মূল্যায়ন প্রক্রিয়া যা বিবর্তন প্রক্রিয়াকে প্যারেটো ফ্রন্টের দিকে পরিচালিত করে।
রেফারেন্স পয়েন্ট
উদ্দেশ্য স্থানের একটি প্রকল্পিত বা বাস্তব সমাধান যা কর্মক্ষমতা সূচক গণনা করতে এবং আগ্রহের অঞ্চলের দিকে গবেষণাকে নির্দেশিত করতে সীমানা হিসাবে কাজ করে।