এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
নিউরো-ইভোলিউশন
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি শাখা যা নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির আর্কিটেকচার, ওজন এবং শেখার পরামিতি সহ অপ্টিমাইজ করার জন্য বিবর্তনমূলক অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।
নিট (অগমেন্টিং টপোলজির নিউরোইভোলিউশন)
একটি নিউরো-ইভোলিউশন অ্যালগরিদম যা ন্যূনতম কাঠামো থেকে শুরু করে ধীরে ধীরে জটিল করে নিউরাল নেটওয়ার্কের ওজন এবং টপোলজি একইসাথে বিবর্তিত করে।
হাইপারনিট
নিটের একটি এক্সটেনশন যা জেনারেটিভ নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিপিপিএন) ব্যবহার করে নিয়মিত সংযোগ প্যাটার্ন সহ বৃহৎ স্কেলের নিউরাল আর্কিটেকচার পরোক্ষভাবে তৈরি করে।
টিডব্লিউইএএনএন
নিউরো-ইভোলিউশন অ্যালগরিদমের একটি শ্রেণী যা নিউরাল নেটওয়ার্কের টপোলজি এবং ওজন একইসাথে বিবর্তিত করে, নিট এবং এর বৈকল্পিকগুলি অন্তর্ভুক্ত করে।
নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য সিএমএ-ইএস
কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স অ্যাডাপ্টেশন বিবর্তন কৌশলের প্রয়োগ যা নিউরাল নেটওয়ার্কের ওজন এবং হাইপারপ্যারামিটারগুলি অভিযোজিতভাবে অপ্টিমাইজ করে।
নিউরাল কোইভোলিউশন
একটি বিবর্তনমূলক প্রক্রিয়া যেখানে নিউরাল নেটওয়ার্কের একাধিক জনসংখ্যা মিথস্ক্রিয়ায় একইসাথে বিবর্তিত হয়, প্রায়শই মাল্টি-এজেন্ট রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং-এ ব্যবহৃত হয়।
নিউরাল ডিফারেনশিয়াল ইভোলিউশন
স্টোকাস্টিক অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি যা ওজন এবং আর্কিটেকচারের স্পেস অন্বেষণ করতে পার্থক্য ভেক্টর ব্যবহার করে নিউরাল নেটওয়ার্কে প্রয়োগ করা হয়।
ডাইরেক্ট এনকোডিং
জেনেটিক রিপ্রেজেন্টেশন যেখানে প্রতিটি জিন সরাসরি নিউরাল নেটওয়ার্কের একটি নির্দিষ্ট প্যারামিটারের সাথে মিলে (ওজন, বায়াস, সংযোগ), যা সুনির্দিষ্ট নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে কিন্তু স্কেলেবিলিটিতে সীমিত।
পরোক্ষ এনকোডিং
একটি পদ্ধতি যেখানে জিনোম জেনারেটিভ নিয়ম বা প্যাটার্ন এনকোড করে যা নিউরাল নেটওয়ার্ক গঠন করে, জেনেটিক কমপ্যাক্টনেসের সাথে বৃহৎ-স্কেল স্ট্রাকচার তৈরি করতে সক্ষম করে।
নিউরাল স্পেশিয়েশন
একটি মেকানিজম যা একই রকম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে পৃথক প্রজাতিতে গ্রুপ করে স্ট্রাকচারাল ডাইভারসিটি সংরক্ষণ করতে এবং সাব-অপটিমাল সমাধানের দিকে অকাল অভিসরণ এড়াতে।
ধাপে ধাপে জটিলীকরণ
একটি বিবর্তনমূলক নীতি যেখানে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সরলভাবে শুরু হয় এবং ধীরে ধীরে জটিলতা বৃদ্ধি পায়, কার্যকর ন্যূনতম সমাধানকে উৎসাহিত করে।
নিউরাল ফিটনেস শেয়ারিং
বিবিধতা সংরক্ষণের একটি কৌশল যা জনসংখ্যার অন্যান্য নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে তাদের সাদৃশ্যের ভিত্তিতে ব্যক্তিদের ফিটনেস সামঞ্জস্য করে।
মাল্টি-অবজেক্টিভ নিউরাল ইভোলিউশন
নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য একই সাথে একাধিক পরস্পরবিরোধী উদ্দেশ্য অপ্টিমাইজ করা (পারফরম্যান্স, জটিলতা, রোবাস্টনেস) NSGA-II এর মতো অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।
CPPN (কম্পোজিশনাল প্যাটার্ন-প্রডিউসিং নেটওয়ার্কস)
হাইপারনিটে জিনোম হিসাবে ব্যবহৃত নিউরাল নেটওয়ার্ক যা বিভিন্ন অ্যাক্টিভেশন ফাংশন সহ জ্যামিতিক প্যাটার্ন এবং নিউরাল কানেক্টিভিটি তৈরি করে।
নিউরাল আর্কিটেকচার ইভোলিউশন
একটি স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া যা বিবর্তনমূলক অনুসন্ধানের মাধ্যমে নিউরাল নেটওয়ার্কের সর্বোত্তম আর্কিটেকচার আবিষ্কার করে, ম্যানুয়াল এবং ডিফারেনশিয়াল NAS পদ্ধতির বিকল্প।
টপোলজিক্যাল মিউটেশন
একটি জেনেটিক অপারেটর যা নিউরন বা কানেকশন যোগ/মুছে ফেলে নিউরাল নেটওয়ার্কের স্ট্রাকচার পরিবর্তন করে, এইভাবে নতুন টপোলজি অন্বেষণ করে।
নিউরাল ক্রসওভার
দুটি প্যারেন্ট নেটওয়ার্কের আর্কিটেকচার এবং ওয়েট একত্রিত করে উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত বৈশিষ্ট্যসহ সন্তান নেটওয়ার্ক তৈরি করার জন্য জেনেটিক অপারেটর।
নিউরাল এপিজেনেটিক বিবর্তন
একটি পদ্ধতি যেখানে বেসিক জিনোমের বাইরে নিউরাল ফেনোটাইপ পরিবর্তন হতে পারে, নেটওয়ার্কের বিবর্তনের সময় অভিযোজিত প্লাস্টিসিটি অনুমোদন করে।