এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
অ্যান্ট কলোনি অপ্টিমাইজেশন
অন্বেষণ করা সমাধানের উপর কৃত্রিম ফেরোমন ট্রেস ব্যবহার করে সর্বোত্তম পথ খুঁজে বের করার জন্য পিঁপড়ার সম্মিলিত আচরণ দ্বারা অনুপ্রাণিত একটি মেটাহিউরিস্টিক।
কৃত্রিম ফেরোমন
একটি ম্যাট্রিক্সে সংরক্ষিত ডিজিটাল তথ্য যা সমাধান উপাদানগুলির শেখা গুণমানকে উপস্থাপন করে, বাস্তব পিঁপড়ার দ্বারা ছেড়ে যাওয়া রাসায়নিক ট্রেসের অনুকরণ করে।
ফেরোমন বাষ্পীভবন
ফেরোমন মানগুলির ধীরে ধীরে হ্রাস করার প্রক্রিয়া যা অকাল অভিসৃতি এড়াতে এবং নতুন সমাধান অন্বেষণে উত্সাহিত করতে সহায়তা করে।
ট্রানজিশন সম্ভাবনা
একটি স্টোকাস্টিক নিয়ম যা ফেরোমন এবং স্থানীয় হিউরিস্টিক তথ্যের সংমিশ্রণের ভিত্তিতে একটি পিঁপড়া একটি নির্দিষ্ট উপাদান বেছে নেওয়ার সম্ভাবনা গণনা করে।
স্থানীয় আপডেট নিয়ম
একটি পিঁপড়ার উত্তরণের অব্যবহিত পরে ফেরোমন পরিবর্তন করার প্রক্রিয়া যা অনুসন্ধানের বৈচিত্র্য আনতে এবং সমস্ত পিঁপড়াকে একই পথ অনুসরণ করা থেকে বিরত রাখতে সহায়তা করে।
গ্লোবাল আপডেট নিয়ম
সমস্ত পিঁপড়া তাদের সমাধান তৈরি করার পরে প্রয়োগ করা প্রক্রিয়া যা পাওয়া সেরা সমাধানগুলির উপাদানগুলিতে ফেরোমন শক্তিশালী করে।
দৃশ্যমানতা হিউরিস্টিক
একটি সমাধান উপাদানের কাম্যতা সম্পর্কে স্থির বা গতিশীল তথ্য, সাধারণত অপ্টিমাইজেশন সমস্যায় খরচ বা দূরত্বের উপর ভিত্তি করে।
ফেরোমন প্রভাব ফ্যাক্টর (আলফা)
পিঁপড়ার ট্রানজিশন সম্ভাবনা গণনায় ফেরোমন তথ্যের আপেক্ষিক গুরুত্ব নিয়ন্ত্রণকারী প্যারামিটার।
হিউরিস্টিক প্রভাবক ফ্যাক্টর (বিটা)
কম্পোনেন্ট নির্বাচনের সিদ্ধান্তে ফেরোমনের তুলনায় স্থানীয় হিউরিস্টিক তথ্যের ওজন নিয়ন্ত্রণকারী প্যারামিটার।
বাষ্পীভবন সহগ (রো)
০ থেকে ১ এর মধ্যে একটি সংখ্যাসূচক মান যা প্রতিটি পুনরাবৃত্তিতে ফেরোমন হ্রাসের হার নির্ধারণ করে, এক্সপ্লোরেশন-এক্সপ্লয়টেশন ভারসাম্যকে প্রভাবিত করে।
এলিট পিপীলিকা
একটি ভার্চুয়াল বা বাস্তব পিপীলিকা যা অভিসৃতি ত্বরান্বিত করার জন্য এ পর্যন্ত পাওয়া সর্বোত্তম গ্লোবাল সমাধানে অতিরিক্ত ফেরোমন জমা করে।
সমাধান নির্মাণ
একটি পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়া যেখানে প্রতিটি পিপীলিকা ট্রানজিশন সম্ভাবনা অনুযায়ী ক্রমান্বয়ে কম্পোনেন্ট নির্বাচন করে একটি সম্পূর্ণ সমাধান গঠন করে।
লোকাল সার্চ ২-অপ্ট
একটি উন্নয়ন অপারেটর যা মোট দূরত্ব সম্ভাব্যভাবে হ্রাস করার জন্য একটি সমাধানে দুটি এজ বিনিময় করে, প্রায়শই ACO এর সাথে হাইব্রিড করা হয়।
ফেরোমন ম্যাট্রিক্স
একটি দ্বি-মাত্রিক ডেটা স্ট্রাকচার যা সমস্যার সমস্ত সম্ভাব্য কম্পোনেন্ট জোড়ার মধ্যে ফেরোমন মান সংরক্ষণ করে।
প্রার্থী তালিকা
সমাধান নির্মাণে প্রতিটি অবস্থানের জন্য প্রতিশ্রুতিশীল কম্পোনেন্টের একটি সীমিত সেট, যা সার্চ স্পেস হ্রাস করে এবং অ্যালগরিদমকে ত্বরান্বিত করে।
কলোনি সমান্তরালীকরণ
একটি কৌশল যা একাধিক পিপীলিকা কলোনি স্বাধীনভাবে বা যোগাযোগের মাধ্যমে চালনা করে রোবাস্টনেস এবং অভিসৃতি গতি উন্নত করার জন্য।
বিভিন্নীকরণ বনাম তীব্রকরণ
অনুসন্ধান স্থানের নতুন অঞ্চল অন্বেষণ এবং ইতিমধ্যে আবিষ্কৃত সেরা সমাধানগুলির ব্যবহারের মধ্যে কৌশলগত ভারসাম্য।
প্যারামিটার q0
সম্ভাব্যতার থ্রেশহোল্ড যা নির্ধারণ করে একটি পিপীলিকা সর্বোত্তম উপাদান বেছে নেয় (লোভী সিদ্ধান্ত) নাকি সম্ভাব্যতা-ভিত্তিক নির্বাচন ব্যবহার করে।
অকাল অভিসৃতি
যখন অ্যালগরিদম পর্যাপ্ত অনুসন্ধান স্থান অন্বেষণ করার আগেই একটি স্থানীয় সর্বোত্তম অবস্থানে আটকে যায়, যা প্রায়শই অপর্যাপ্ত বাষ্পীভবনের কারণে ঘটে।
ACO-PSO সংকরীকরণ
দুটি পরিপূরক মেটাহিউরিস্টিকের শক্তির সুবিধা নেওয়ার জন্য পিপীলিকা কলোনি অপ্টিমাইজেশন এবং পার্টিকেল সোয়ার্ম অপ্টিমাইজেশনের সমন্বয়।