এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
RNN (রিকারেন্ট নিউরাল নেটওয়ার্ক)
গভীর শিক্ষার একটি আর্কিটেকচার যা সিকোয়েন্সিয়াল ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, নিউরনের মধ্যে চক্রাকার সংযোগের মাধ্যমে একটি অভ্যন্তরীণ মেমোরি বজায় রাখে।
মেমোরি সেল
LSTM-এর কেন্দ্রীয় উপাদান যা দীর্ঘমেয়াদী অবস্থা সংরক্ষণ করে এবং নেটওয়ার্ককে দীর্ঘ সময়ের জন্য তথ্য মনে রাখতে দেয়।
ভুলে যাওয়ার গেট (ফরগেট গেট)
LSTM-এর প্রক্রিয়া যা নির্ধারণ করে যে পূর্ববর্তী অবস্থার কোন তথ্যগুলো মেমোরি সেল থেকে বাদ দিতে হবে বা রাখতে হবে।
ইনপুট গেট
LSTM নেটওয়ার্কে কাঠামো যা নিয়ন্ত্রণ করে যে বর্তমান ইনপুটের কোন নতুন তথ্যগুলো সেলের অবস্থায় যোগ করতে হবে।
আউটপুট গেট
LSTM-এ প্রক্রিয়া যা নিয়ন্ত্রণ করে যে সেলের অবস্থার কোন অংশটি বর্তমান সময় ধাপে আউটপুট উৎপাদনের জন্য ব্যবহার করতে হবে।
গ্রেডিয়েন্ট ভ্যানিশিং সমস্যা
একটি ঘটনা যেখানে RNN-এ ব্যাকপ্রপাগেশনের সময় গ্রেডিয়েন্ট অত্যন্ত ছোট হয়ে যায়, দীর্ঘমেয়াদী নির্ভরতা শেখা প্রতিরোধ করে।
গ্রেডিয়েন্ট বিস্ফোরণ সমস্যা
একটি পরিস্থিতি যেখানে RNN প্রশিক্ষণের সময় গ্রেডিয়েন্ট অত্যন্ত বড় হয়ে যায়, সংখ্যাসূচক অস্থিরতা এবং শিক্ষায় বিচ্যুতি সৃষ্টি করে।
দ্বি-দিকনির্দেশক RNN
একটি আর্কিটেকচার যা সময়ের উভয় দিকে সিকোয়েন্স প্রক্রিয়া করে, এইভাবে সিকোয়েন্সের প্রতিটি বিন্দুর জন্য অতীত এবং ভবিষ্যত প্রসঙ্গ ক্যাপচার করে।
টেম্পোরাল প্যাটার্ন রিকগনিশন
পূর্বাভাস এবং শ্রেণীবিভাগের জন্য ক্রমানুসারে ডেটাতে পুনরাবৃত্তিমূলক প্যাটার্ন সনাক্ত করতে এবং শিখতে RNN-এর ক্ষমতা।
টাইম সিরিজ ফোরকাস্টিং
ঐতিহাসিক পর্যবেক্ষণ এবং শেখা টেম্পোরাল প্যাটার্নের ভিত্তিতে একটি টাইম সিরিজের ভবিষ্যত মান পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য RNN-এর প্রয়োগ।
সিকোয়েন্সিয়াল ডেটা প্রসেসিং
ডেটা বিশ্লেষণের প্রক্রিয়া যেখানে উপাদানগুলির মধ্যে ক্রম এবং সময় নির্ভরতা গুরুত্বপূর্ণ, যা রিকারেন্ট নেটওয়ার্কের দক্ষতার ক্ষেত্র।
রিকারেন্ট কানেকশন
RNN-এ চক্রাকার সংযোগ যা নিউরনগুলিকে নিজেদের বা পূর্ববর্তী স্তরের সাথে সংযুক্ত করে, সময়ের সাথে তথ্যের স্থায়িত্ব নিশ্চিত করে।
হিডেন লেয়ার ডাইনামিক্স
RNN-এর হিডেন লেয়ারে অ্যাক্টিভেশনের সময়গত বিবর্তন, যা নির্ধারণ করে কিভাবে তথ্য রূপান্তরিত হয় এবং সময়ের মাধ্যমে প্রচারিত হয়।
টেম্পোরাল ট্রাঙ্কেশন
গণনাগত জটিলতা হ্রাস এবং গ্রেডিয়েন্ট সমস্যা হ্রাস করার জন্য পূর্ববর্তী একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক সময় ধাপে ব্যাকপ্রপাগেশন সীমিত করার কৌশল।