এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
নলেজ ডিস্টিলেশন
একটি কৌশল যেখানে একটি বড় ডিফিউশন মডেল (শিক্ষক) একটি ছোট এবং দ্রুত মডেল (শিক্ষার্থী) কে তার আউটপুট পুনরুত্পাদন করতে প্রশিক্ষণ দেয়, যার ফলে ইনফারেন্সের গণনামূলক খরচ হ্রাস পায়।
প্রগ্রেসিভ ডিস্টিলেশন
পুনরাবৃত্তিমূলক ডিস্টিলেশন পদ্ধতি যেখানে প্রতিটি শিক্ষার্থী মডেল একটি সামান্য দ্রুত শিক্ষক মডেল থেকে শেখে, নমুনা প্রক্রিয়ায় সূচকীয় ত্বরণ সক্ষম করে।
শিডিউলার
একটি অ্যালগরিদম যা ডিনোইজিং প্রক্রিয়ার জন্য শব্দের স্তর এবং সময়ের ধাপের ক্রম নির্ধারণ করে, যা সরাসরি জেনারেশনের গতি এবং গুণমানকে প্রভাবিত করে।
DDIM শিডিউলার
একটি নির্ধারক শিডিউলার যা ডিনোইজিং প্রক্রিয়ার স্টোকাস্টিসিটি পরিবর্তন করে স্ট্যান্ডার্ড শিডিউলারের তুলনায় অনেক কম ধাপে নমুনা তৈরি করতে দেয়।
DPM-Solver শিডিউলার
একটি উচ্চ-ক্রমের স্টোকাস্টিক ডিফারেনশিয়াল ইকুয়েশন সলভার যা ডিফিউশন মডেলের নমুনা গ্রহণ ত্বরান্বিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, খুব কম মূল্যায়ন ধাপে উচ্চ গুণমান অর্জন করে।
ওয়ান-স্টেপ স্যাম্পলিং
ডিস্টিলেশনের লক্ষ্য যেখানে শিক্ষার্থী মডেলকে একটি নয়েজড ইনপুট থেকে একটি ক্লিন আউটপুট উৎপন্ন করতে শুধুমাত্র একটি ডিনোইজিং ধাপে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়।
লেটেন্ট রিস্যাম্পলিং
একটি ত্বরণ কৌশল যা প্রয়োজনীয় মোট ধাপের সংখ্যা কমাতে ইন্টারমিডিয়েট স্টেটগুলি পুনরায় নমুনা করে লেটেন্ট স্পেসে ডিনোইজিং ট্রাজেক্টরি পরিবর্তন করে।
কনসিসটেন্সি মডেলস
জেনারেটিভ মডেলের একটি পরিবার যাদের একটি নয়েজ ট্রাজেক্টরির যেকোনো বিন্দুকে সরাসরি ট্রাজেক্টরির স্টার্টিং পয়েন্টে ম্যাপ করতে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, যা একটি বা খুব কম ধাপে নমুনা গ্রহণ সক্ষম করে।
ট্র্যাজেক্টরি ডিস্টিলেশন (Trajectory Distillation)
ডিস্টিলেশনের একটি প্রকরণ যেখানে ছাত্র মডেল একক ধাপের পরিবর্তে একাধিক ধাপে শিক্ষক মডেলের সম্পূর্ণ ডিনোইজিং ট্র্যাজেক্টরি অনুকরণ করতে শেখে।
এলসিএমএস শিডিউলার (Linear Multistep Scheduler)
লিনিয়ার মাল্টিস্টেপ পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে তৈরি শিডিউলার, যা কম স্যাম্পলিং ধাপে দ্রুত ও স্থিতিশীল কনভারজেন্সের জন্য অপ্টিমাইজড।
টোকেন মার্জিং এক্সিলারেশন
একটি টেকনিক যা প্রতিটি ডিনোইজিং ধাপে সিমেন্টিকভাবে অনুরূপ টোকেনগুলিকে মার্জ করে ডিনোইজার (সাধারণত একটি ইউ-নেট ট্রান্সফরমার)-এর কম্পিউটেশনাল কমপ্লেক্সিটি হ্রাস করে।
ইউনিফর্ম ডিনোইজিং
স্যাম্পলিং কৌশল যা সমান ব্যবধানে টাইম স্টেপ ব্যবহার করে, প্রায়শই কম ধাপ সংখ্যায় দক্ষতা সর্বাধিক করার জন্য অ্যাডভান্সড সলভারগুলির সাথে সংমিশ্রিত হয়।
অ্যাডভারসারিয়াল ডিস্টিলেশন
একটি পদ্ধতি যেখানে একটি ডিসক্রিমিনেটর নেটওয়ার্ক ছাত্র মডেলকে শিক্ষক মডেলের ডিস্ট্রিবিউশন বৈশিষ্ট্যগুলি শিখতে সাহায্য করতে ব্যবহৃত হয়, দ্রুত জেনারেশনের ফিডেলিটি উন্নত করে।
কারাস শিডিউলার
একটি নয়েজ শিডিউলার যা মসৃণ ও অবিচ্ছিন্ন নয়েজ ভেরিয়েন্স নির্ধারণ করে, প্রায়শই কম ধাপ সংখ্যায় স্যাম্পলিংয়ের স্থিতিশীলতা ও গুণমান উন্নত করতে ব্যবহৃত হয়।
এক্সিলারেটেড স্টোকাস্টিক স্যাম্পলিং
পদ্ধতিগুলি যা ডিনোইজিং প্রক্রিয়ায় একটি স্টোকাস্টিক উপাদান সংরক্ষণ করে একই সাথে ধাপ সংখ্যা হ্রাস করার জন্য অ্যাডভান্সড শিডিউলার বা সলভার ব্যবহার করে, বৈচিত্র্য ও গতির মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে।