এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
লার্নিং উইদাউট ফরগেটিং (এলডব্লিউএফ)
একটি পদ্ধতি যা পূর্বের ডেটার উপর মডেলের প্রতিক্রিয়া সংরক্ষণ করার জন্য জ্ঞান পাতন ব্যবহার করে নতুন কাজ শেখার সময়। মূল মডেলটি আপডেট করা মডেলকে নির্দেশনা দেওয়ার জন্য শিক্ষক হিসেবে কাজ করে, এইভাবে পূর্বের কাজের উপর পারফরম্যান্সের অবনতি এড়ায়।
অর্থোগোনাল গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট (ওজিডি)
একটি পদ্ধতি যা নতুন কাজের গ্রেডিয়েন্টকে পূর্বের কাজগুলির গ্রেডিয়েন্ট সাবস্পেসের অর্থোগোনাল স্পেসে প্রজেক্ট করে। এই প্রজেকশন নিশ্চিত করে যে নতুন কাজ শেখা পূর্বের পারফরম্যান্সের জন্য গুরুত্বপূর্ণ দিকগুলিতে হস্তক্ষেপ করে না।
ডাইনামিক্যাল এক্সপ্যান্ডেবল নেটওয়ার্কস (ডিইএন)
একটি ফ্রেমওয়ার্ক যা প্রয়োজন অনুযায়ী নতুন ইউনিট এবং সংযোগ যোগ করে নেটওয়ার্ককে গতিশীলভাবে প্রসারিত করে, একই সাথে বিদ্যমান সংযোগগুলিকে নির্বাচনীভাবে পুনরায় সক্রিয় বা নিষ্ক্রিয় করে। ডিইএন পূর্বের পারফরম্যান্সের অবনতি ছাড়াই নতুন প্রয়োজনীয়তার সাথে মডেলের ক্ষমতা খাপ খায়।
প্যাকনেট
একটি নিয়মিতকরণ কৌশল যা বাইনারি মাস্ক এবং স্পারসিটি সীমাবদ্ধতার মাধ্যমে প্রতিটি কাজের জন্য নিউরনের নির্দিষ্ট সাবনেটওয়ার্ক বরাদ্দ করে। প্যাকনেট সম্পদ আলাদা করে একই নেটওয়ার্কে একাধিক কাজ স্ট্যাক করা সম্ভব করে হস্তক্ষেপ ছাড়াই।
এইচএটি (হার্ড অ্যাটেনশন টু দ্য টাস্ক)
একটি পদ্ধতি যা কাজ-ভিত্তিক বাইনারি অ্যাটেনশন মাস্ক শেখে নেটওয়ার্কের সক্রিয় ওজন নির্বাচনের জন্য, এইভাবে প্রতিটি কাজের জন্য নিবেদিত পথ তৈরি করে। এইচএটি বিভিন্ন কাজের জন্য বিভিন্ন ওজন সাবসেট ব্যবহার উত্সাহিত করতে নিয়মিতকরণ ব্যবহার করে।
সিডব্লিউআর (কপি ওয়েট উইথ রিইনিট)
একটি কৌশল যা প্রতিটি কাজ শেখার পরে মডেলের ওজন ডুপ্লিকেট করে এবং নতুন কাজ শেখার জন্য নির্বাচনীভাবে কিছু ওজন পুনরায় শুরু করে। সিডব্লিউআর গুরুত্বপূর্ণ ওজনগুলির একটি কপি বজায় রাখে একই সাথে নতুন জ্ঞানের জন্য অভিযোজন অনুমতি দেয়।
পাথনেট
একটি বিবর্তনমূলক আর্কিটেকচার যেখানে নিউরনের পথগুলি প্রতিটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য নির্বাচিত এবং অপ্টিমাইজ করা হয়, সেরা সংমিশ্রণ খুঁজে পেতে জেনেটিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। পাথনেট কাজ ভিত্তিক প্যারামিটার আলাদা করার সময় মডিউল পুনরায় ব্যবহার করা সম্ভব করে।
সাপ-সাপ (সুপারপজিশন অফ সুপারপজিশনস)
একটি কৌশল যা ওজনের সুপারপজিশনকে কাজের সুপারপজিশনের (মাল্টি-টাস্ক) সাথে সংযুক্ত করে নেটওয়ার্ক প্যারামিটারের ব্যবহার সর্বাধিক করতে। সাপ-সাপ একটি কমপ্যাক্ট নেটওয়ার্ককে ভুলে যাওয়া ছাড়াই একই সাথে একাধিক কাজ সংরক্ষণ এবং সম্পাদন করতে দেয়।