এআই গ্লসারি

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Upper Confidence Bound (UCB)

Algorithme qui sélectionne les actions en fonction de leur borne supérieure de confiance, combinant la valeur estimée moyenne avec une mesure d'incertitude pour équilibrer exploration et exploitation.

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Softmax ou Boltzmann Exploration

Stratégie probabiliste qui assigne des probabilités d'action proportionnelles à l'exponentielle de leurs valeurs estimées, contrôlées par un paramètre de température τ.

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Taux d'Exploration

Paramètre contrôlant la fréquence à laquelle l'agent choisit des actions non-optimales pour explorer, essentiel pour maintenir un équilibre approprié dans l'apprentissage.

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Optimisme Face à l'Incertitude

Principe algorithmique initialisant les valeurs d'action avec des estimations optimistes, encourageant l'exploration de toutes les actions au moins une fois avant de converger vers l'exploitation.

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Recuit Simulé (Simulated Annealing)

Métaheuristique inspirée de la métallurgie où le paramètre de température contrôle progressivement la transition de l'exploration aléatoire vers l'exploitation plus déterministe.

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Exploration Dirigée

Approche d'exploration utilisant des informations spécifiques sur l'environnement ou les valeurs d'état-action pour guider sélectivement l'exploration vers des régions prometteuses.

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Upper Confidence Bounds for Trees (UCT)

Algorithme de recherche arborescente combinant UCB avec Monte Carlo Tree Search, appliquant le principe d'optimisme face à l'incertitude dans la sélection de nœuds.

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Exploration Basée sur la Variance

Stratégie d'exploration privilégiant les actions ayant la plus grande variance d'estimation de valeur, identifiant ainsi les régions les plus incertaines de l'espace d'états-actions.

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গ্রিডি কৌশল

কর্ম নির্বাচনের একটি নীতি যা সর্বদা সর্বোচ্চ অনুমানিত মান সহ কর্ম নির্বাচন করে, যা কোনো অন্বেষণ উপাদান ছাড়াই চরম শোষণের প্রতিনিধিত্ব করে।