এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ফিচার সিলেকশন
একটি সুপারভাইজড মডেলের জন্য সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্বাচনের প্রক্রিয়া, যেখানে অপ্রয়োজনীয় বা অ-তথ্যপূর্ণ ভেরিয়েবলগুলি দূর করে পারফরম্যান্স উন্নত করা এবং জটিলতা কমানো হয়।
লেবেল এনকোডিং
ক্যাটাগরিক্যাল ভেরিয়েবলগুলিকে পূর্ণসংখ্যা সংখ্যাসূচক মানে রূপান্তর করা, যেখানে প্রতিটি অনন্য বিভাগ একটি স্বতন্ত্র সংখ্যাসূচক আইডেন্টিফায়ার পায়, সংখ্যাসূচক ইনপুট প্রয়োজন এমন অ্যালগরিদমের জন্য উপযুক্ত।
ফিচার স্কেলিং
সংখ্যাসূচক বৈশিষ্ট্যগুলির স্বাভাবিককরণ বা মানকীকরণ, যাতে সেগুলিকে তুলনাযোগ্য পরিসরে আনা যায়, এসভিএম এবং নিউরাল নেটওয়ার্কের মতো ভেরিয়েবলের স্কেল সংবেদনশীল অ্যালগরিদমের জন্য অপরিহার্য।
পলিনোমিয়াল ফিচার্স
বিদ্যমান ভেরিয়েবলগুলির বহুপদী সংমিশ্রণ তৈরি করে নতুন বৈশিষ্ট্য তৈরি করা, যা বৈশিষ্ট্য এবং টার্গেট ভেরিয়েবলের মধ্যে অ-রৈখিক সম্পর্ক ক্যাপচার করতে সক্ষম করে।
ইন্টারঅ্যাকশন ফিচার্স
বিদ্যমান বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে মিথস্ক্রিয়া উপস্থাপন করে নতুন ভেরিয়েবল তৈরি করা, সাধারণত গুণ বা সংমিশ্রণের মাধ্যমে, সুপারভাইজড ডেটাতে সিনার্জিস্টিক প্রভাব প্রকাশ করার জন্য।
রিকার্সিভ ফিচার এলিমিনেশন
একটি পুনরাবৃত্তিমূলক নির্বাচন অ্যালগরিদম যা একটি মডেল তৈরি করে, নির্দিষ্ট মানদণ্ড অনুসারে সবচেয়ে কম গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি দূর করে এবং সর্বোত্তম সংখ্যক বৈশিষ্ট্যে পৌঁছানো পর্যন্ত এই প্রক্রিয়া পুনরাবৃত্তি করে।
টার্গেট এনকোডিং
প্রতিটি বিভাগের জন্য টার্গেট ভেরিয়েবলের পরিসংখ্যান (গড়, মধ্যমা) ব্যবহার করে ক্যাটাগরিক্যাল ভেরিয়েবলগুলিকে রূপান্তর করার কৌশল, যার মাধ্যমে সরাসরি ভবিষ্যদ্বাণীর সাথে সম্পর্ক ক্যাপচার করা হয়।
ফিচার ইম্পরট্যান্স
সুপারভাইজড মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীতে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের প্রভাবের পরিমাণগত পরিমাপ, যা পারমুটেশন ইম্পরট্যান্স, SHAP ভ্যালু বা মডেলের সহগের মতো পদ্ধতি দ্বারা গণনা করা হয়।
প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট অ্যানালাইসিস
রৈখিক মাত্রা হ্রাসকরণ কৌশল যা বৈশিষ্ট্যগুলিকে অর্থোগোনাল অসম্পর্কিত উপাদানে রূপান্তর করে, কম সংখ্যক মাত্রা দিয়ে ব্যাখ্যাতৃত ভ্যারিয়েন্স সর্বাধিক করে।
বিনিং/ডিসক্রিটাইজেশন
ক্রমাগত চলকগুলিকে বিচ্ছিন্ন শ্রেণীতে (বিন) রূপান্তরের প্রক্রিয়া যা সম্পর্ক সরলীকরণ, বহির্গামী মান ব্যবস্থাপনা এবং কিছু সুপারভাইজড অ্যালগরিদমের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে সাহায্য করে।
ফিচার হ্যাশিং
মাত্রা হ্রাসকরণ কৌশল যা বৈশিষ্ট্যগুলিতে হ্যাশ ফাংশন প্রয়োগ করে সেগুলিকে একটি নির্দিষ্ট মাত্রার স্পেসে ম্যাপ করে, অনেক বিভাগ সহ উচ্চ-মাত্রিক ডেটার জন্য উপযোগী।
মিসিং ভ্যালু ইম্পুটেশন
বৈশিষ্ট্যগুলিতে অনুপস্থিত মানগুলিকে উপযুক্ত অনুমান দ্বারা প্রতিস্থাপনের জন্য পরিসংখ্যানগত বা অ্যালগরিদমিক কৌশলের সমষ্টি, সুপারভাইজড ডেটার অখণ্ডতা বজায় রাখার জন্য অপরিহার্য।
ফিচার ক্রস
নির্দিষ্ট ইন্টারঅ্যাকশন উপস্থাপনকারী নতুন ফিচার তৈরি করতে বৈশিষ্ট্যগুলির সংমিশ্রণ, অ-সংযোজনী সম্পর্ক ক্যাপচার করার জন্য রৈখিক মডেলগুলিতে বিশেষভাবে কার্যকর।
ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং পাইপলাইন
বৈশিষ্ট্যগুলিতে প্রয়োগকৃত রূপান্তরের স্বয়ংক্রিয় এবং পুনরুৎপাদনযোগ্য ক্রম, যা প্রশিক্ষণ এবং পূর্বাভাসের মধ্যে সামঞ্জস্য নিশ্চিত করতে পরিষ্কারকরণ, সৃষ্টি, নির্বাচন এবং স্কেলিং সংহত করে।
ডোমেইন-স্পেসিফিক ফিচার ক্রিয়েশন
ব্যবসায়িক দক্ষতা এবং ডোমেইন জ্ঞানের উপর ভিত্তি করে বৈশিষ্ট্য বিকাশ, যা কাঁচা ডেটায় সুস্পষ্ট নয় এমন নির্দিষ্ট প্যাটার্ন ক্যাপচার করে এমন তথ্যপূর্ণ চলক তৈরি করে।
টেম্পোরাল ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং
টাইম সিরিজ ডেটার জন্য নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য সৃষ্টি যেমন ল্যাগ ফিচার, রোলিং পরিসংখ্যান, সময় উপাদান এবং মৌসুমী প্রবণতা যা কালানুক্রমিক সুপারভাইজড পূর্বাভাস উন্নত করে।